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该接口可以对集群现有节点中指定节点进行缩容。包周期类型的集群不支持通过api进行指定节点缩容操作。 在缩容前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/node/offline
进行缩容。包周期类型的集群不支持通过api进行指定节点类型缩容操作。 在缩容前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/extend/{project_id}/clusters/{cluster_id}/role/shrink
在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64GB内存，通常比一个由12个节点组成的集群，每个节点配置为8核CPU和16GB内存，在集群的稳定性和扩展性方面更具优势。 优势主要体现在如下方面。 集群稳定性：高配置节点通常能提
将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
需要4字节。 num 向量总条数。 delta 元数据大小，该项通常可以忽略。 frag_num 量化编码时的向量分段数，创建索引时如果未配置该值，则由向量维度“dim”决定。 if dim <= 256: frag_num = dim / 4 elif dim <= 512:
配置Elasticsearch集群监控 使用CES监控Elasticsearch集群 配置Elasticsearch集群内核监控 配置Elasticsearch集群索引监控 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash，然后推送数据到云搜索服务CSS，出现错误信息如下： LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
热停止pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热停止pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-stop 表1 路径参数 参数 是否必选
查询操作记录 功能介绍 该接口用于查询操作记录。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/listactions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
返回集群列表，单击集群操作列的“更多 > 重启”重启集群，使修改的配置生效。 如果修改了参数配置，未重启集群，则在“集群管理”页面的“任务状态”栏显示为“配置未更新”。 如果修改后重启集群，“任务状态”显示“配置错误”，则表示修改参数配置文件失败。 父主题： 管理Elasticsearch集群
查询pipeline列表 功能介绍 该接口用于查询pipeline列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/listpipelines 表1 路径参数 参数 是否必选
删除自定义模板V2 功能介绍 该接口用于删除自定义模板V2。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2.0/{project_id}/lgsconf/deletetemplate 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
leader1 主集群配置任务的名称，由用户自定义，在后续读写分离配置时会用到该名称。 seeds 主集群的访问地址。当集群开启HTTPS访问时，URL schema需要对应使用https。 username 主集群的用户名，仅主集群是安全集群时才需要配置。 password 主
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
建议将备份数“number_of_replicas”设置为“0”，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明请参见表1。 表1 集群高级配置参数说明 参数 说明 native.cache.circuit_breaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true。
2、Elasticsearch 7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭，用户可根据需要实时配置，配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度，其他参数请参见表2。 表2 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000]。 max_scan_num
_cluster/settings { "persistent": { "index.trash.enabled": true } } 表1 配置项说明 配置项 说明 “index.trash.enabled” 索引回收站开关，缺省值是“false”，表示不启用索引回收站功能，集群与开源E
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