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main()'”运行应用工程。 在HDFS任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 HdfsExample Windows样例程序运行结果如下所示。
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
[-metadata] [-help] list子命令显示provider中所有的密钥名，这个provider由用户在core-site.xml中配置或者由-provider参数指定。-metadata参数显示的是元数据。 表2 Colocation 客户端shell命令 操作 命令 描述
响应减慢，导致客户业务延迟。 业务失败：主机网络写包错误率超过阈值时，请求无法正常响应、超时，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置
xml”文件中“hive.server2.async.exec.threads”数量，适当增大该数值（如：增大原数值的20%）。 保存更新配置。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行9。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志
“下载”。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 采集堆栈”，在采集堆栈界面配置以下参数： 需要采集的角色勾选“HiveServer”。 选择采集的内容勾选“jstack”和“使能jstack和jmap -histo连续采集”。
客户端成功连接JDBCServer服务后，向JDBCServer服务发送SQL语句。 JDBCServer服务执行客户端发送的SQL语句后，将结果返回给客户端。 在HA方案中，每个JDBCServer服务（即实例）都是独立且等同的，当其中一个实例在升级或者业务中断时，其他的实例也能接受客户端的连接请求。
参数解释： 作业执行进度。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询作业exe对象列表请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes?page_size=10¤t_page=1
tablename命令查询时，不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间（由“max.query.execution.time”配置，默认为“60分钟”）后，Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件，那么可以使用CLEAN FILES命令。
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：
Guardian TokenServer实例RPC队列平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 或Guardian TokenServer实例设置的内存太小，频繁Full GC造成JVM卡顿。 处理步骤 检查告警阈值设置是否合理。
数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：
确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。 确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。
数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：
Guardian TokenServer实例RPC处理平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 Guardian TokenServer实例设置的内存太小，频繁Full GC造成JVM卡顿。 处理步骤 检查告警阈值设置是否合理。
[10-20,30-40]。 说明： 如不指定，默认选择所有主机。 一次性输入最多10个表达式。 所有表达式一次性最多匹配2000个主机。 高级配置 最大数量：一次性显示的最大日志条数，如果检索到的日志数量超过设定值，时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时：用于限制每个节点上的
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