检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter"); // 配置Kafka Properties kafkaParams = new Properties(); kafkaParams.put("metadata
properties文件,单击“Copy Path/Reference > Absolute Path”。 事务样例工程无需执行此步骤。 图2 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换Demo.java中getProperties()方法中proPath的路径。
String 参数解释: 服务ID,为扩展接口,预留此参数。用户不需要配置。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 plan_id 否 String 参数解释: 套餐ID,为扩展接口,预留此参数。用户不需要配置。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及
Flink在当前版本中重点构建如下特性,其他特性继承开源社区,不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给
Flink在当前版本中重点构建如下特性,其他特性继承开源社区,不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构 Flink架构如图2所示。 图2 Flink架构 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给
后用户的权限为IAM系统策略定义的权限和用户在Manager自行添加角色的权限的并集。对于自定义用户,二次同步后用户的权限以Manager配置的权限为准。 系统用户:如果IAM用户所在用户组全部都绑定系统策略(RABC策略和细粒度策略均属于系统策略),则该用户为系统用户。 自定义
以上所有的操作只要拥有Hive的admin权限以及对应的HDFS目录权限就能做相应的操作。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节。 父主题: Hive开发指南(安全模式)
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令: 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出: >superior resourcepool
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令: 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出: >superior resourcepool
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时,应用程序或者配置可能发生变更,有部分变更会导致从checkpoint恢复失败,具体限制如下: 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 JavaRDD:用于在java应用中定义JavaRDD的类,功能类似于scala中的RDD(Resilient
ython应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf:Spark应用配置类。如设置应用名称,执行模式,executor内存等。 pyspark.RDD(Resilient Distributed Dataset
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令: 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出: >superior resourcepool