正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
如何避免字符码不一致导致的乱码 DLI只支持UTF-8文本格式,执行创建表和导入操作时,用户的数据需要是以UTF-8编码。 父主题: 运维指导
OBS表如何映射为DLI的分区表? 该示例将car_info数据,以day字段为分区字段,parquet为编码格式(目前仅支持parquet格式),转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink SQL语法参考》。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
如何判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 问题描述 需要查看DLI的队列中作业状态为“提交中”和“运行中”的作业数,判断当前队列中的作业是否有积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况,具体操作步骤如下: 在控制台搜索“云监控服务 CES”,进入云监控服务控制台。
创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5
创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5
tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false,则“connector.tsdb-link-address”参数值格式可以为http://ip:port或者ip:port。 在建立增强型跨源连接时,需要将MRS集群中的
tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false,则“connector.tsdb-link-address”参数值格式可以为http://ip:port或者ip:port。 在建立增强型跨源连接时,需要将MRS集群中的
SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 当前DLI不支持指定部分列字段进行表数据插入,执行插入操作需要所有表字段数据一起插入。 父主题: 作业开发
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI; 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中,选择创建的DLI程序包; 在代码中通过ClassName
DLI上已经创建好的表如何修改表字段名称? 当前DLI上已经创建好的表不支持修改表字段名称,即不支持修改表的列名。 可以通过重新创建表,定义新的表字段名称,再把旧表数据迁移到新表进行解决。 父主题: 作业管理
如何将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中,“SQL队列”用于运行SQL作业,“通用队列”兼容老版本的Spark队列,用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤,可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。
Flink SQL中的temp流中数据是否需要定期清理,如何清理? Flink SQL中的temp流类似于子查询,只是逻辑意义上的流,用于简化SQL逻辑,不会产生数据存储,因而不存在清理问题。 父主题: Flink SQL作业相关问题
购买了64CU的队列资源,运行Spark作业时如何分配? 在DLI中,64CU=64core256G。 在对应的Spark作业中,如果Driver占用了4core16G,那么Executor能占用的就是60core 240G。 父主题: 运维指导
anner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。
anner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。
如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中? 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx) with (xx); create
Flink SQL作业的消费能力如何,即一天可以处理多大的数据量? Flink SQL作业的消费能力与源端的数据发送、队列大小、作业参数配置均有关系,每秒10M峰值。 父主题: Flink SQL作业相关问题
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase,请在增强型
规则已开放连接端口。 数据源为云上的DWS、MRS等服务时,网络互通需满足如下条件: i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下,需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时,需确保CDM集群已绑定EIP,数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ii. CD