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允许 协议端口 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”、“ICMP”和“GRE”等协议。 端口：允许远端地址访问指定端口，取值范围为：1～65535。 本例中选择TCP协议，端口值不填或者填写为步骤1：获取外部数据源的内网IP、端口和安全组获取的数据源的端口。 类型 IP地址类型。
count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下： SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method
Flink作业提交错误，如何定位 在Flink作业管理页面，将鼠标悬停到提交失败的作业状态上，查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括： CU资源不足：需扩容队列。 生成jar包失败：检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误，可以进一步单击作业名称，进入
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
SQL作业运行慢如何定位 作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1：FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致： 登录DLI控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面，在对应作业的“操作”列，单击“更多 > 归档日志”。
Flink作业运行异常，如何定位 在“Flink作业”管理页面，对应作业“操作”列单击“编辑”按钮，在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是，则执行3。 否，则运行日志不会转储OBS桶，需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作
公网数据源指的是可以通过互联网访问的数据源。这些数据源资源有一个公网IP地址，配置DLI与公网网络联通可以实现对这些数据源的访问。 本节提供了详细的操作指导，介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息，实现DLI服务与公网的网络连接。 操作流程 图1 配置DLI队列访问公网流程 步骤1：创建VPC
检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下：
) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username' =
策略 安全组规则策略。 允许 协议端口 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”、“ICMP”和“GRE”等协议。 端口：允许远端地址访问指定端口，取值范围为：1～65535。 本例中选择TCP协议，端口值不填或者填写为数据源的端口。 类型 IP地址类型。 IPv4 源地址
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path
) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username' =
) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username' =
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“作业ID”前的，即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时，
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK （推荐）方案1：使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK，获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator
Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
tsdb-link-address”参数值格式为https://ip:port。若“tsd.https.enabled”为false，则“connector.tsdb-link-address”参数值格式可以为http://ip:port或者ip:port。 在建立增强型跨源连接时，需要将MRS集群中的
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