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es等应用运行环境的深入监控并进行集中统一的可视化管理，能够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。同时，AOM开放统一API，支撑对接自研监控系统或者报表系统。AOM并非传统监控，它通过应用的角度看业务，满足企业对业务的高效和快速迭代的需求，可帮助企业实现
单击“操作”列的“编辑”。 删除阈值规则 删除一个阈值规则：单击“操作”列的“删除”。 删除一个或多个阈值规则：选中一个或多个阈值规则前的复选框，在规则列表上方单击“删除”。 迁移阈值规则 选中一个或多个阈值规则前的复选框，在规则列表上方单击“一键迁移至AOM2.0”，可将选中的阈值规则批量迁移至AOM
在主机组列表，单击待修改的主机组类型为IP的主机组所在行前的。 在主机页签，单击“添加主机”。 在弹出的添加主机页面，主机列表中显示该主机组所选主机类型下所有未选主机，选择需要加入该主机组的主机。 可以通过服务器名称/ID或IP地址对列表进行过滤，也可以单击，并在弹出的搜索框中输入多个主机IP，进行批量搜索。
停止计费 对于以按需计费模式使用的AOM 2.0资源，相关指标和日志数据从上报之日起，在AOM 2.0上会自动存储一个月，一个月后系统自动删除数据，删除后相关数据将停止计费。如果用户需要继续使用相关指标和日志数据，建议采用以下方式存储： 日志数据：通过日志转储功能，将日志数据转储到OBS桶中，以便进行长期存储。
指标名称。长度1~255。 type 否 String 数据的类型。取值范围只能是"int"或"float"。 枚举值： int float unit 否 String 数据的单位。长度不超过32个字符。 value 是 Double 指标数据的值。取值范围有效的数值类型。 最小值：0 响应参数 状态码：
该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间的偏移量，NTP偏移量越接近于0，主机本地时间与NTP服务器时间越接近。 - 毫秒（ms） aom_node_ntp_server_status NTP服务器状态 该指标用于统计主机是否成功连接上NTP服务器。 0、1 0表示已连接 1表示未连接
收藏仪表盘 选择一个仪表盘，单击“操作”列的。 移动仪表盘分组 移动一个仪表盘分组：选择一个仪表盘，单击“操作”列的，选择“移动分组”。 批量移动仪表盘分组：选中多个仪表盘前的复选框，在弹出框中选择“移动分组”可修改仪表盘分组。 删除仪表盘 删除一个仪表盘：选择一个仪表盘，单击“操作”列的，选择“删除”。
查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使
应用洞察下的应用监控和进程监控下的应用监控有什么区别？ AOM 2.0控制台中存在两个“应用监控”功能，入口不同，对应的功能也不同。 入口为：“应用洞察 > 应用监控” 主要监控用户通过应用资源管理功能统一管理的所有资源对象与应用，通过该应用监控可以及时了解应用的资源使用、状态和
图表的背景颜色，支持深色或浅色。 饼状图：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块表示该分类占总体的比例大小，所有区块的加和等于100%。 如下图所示，在同一个图表中展示了不同国家所在省份的日志用户数据。 图12 饼状图
支持用户订阅指标或者告警信息，订阅后可以将数据转发到用户配置的kafka或DMS的Topic中，供消费者消费转发的订阅的信息。 应用发现 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集您主机上部署的应用和关联的指标。 日志配置 提供日志配额和分词设置功能。 配额配置 当指标超过配额时，时间较早的指标将会被删除。 指标配
查询时序数据 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在ECS的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 因指标格
据多写功能的Prometheus实例的名称，进入该实例的详情界面。 在左侧导航栏单击“数据多写”。 设置配置流程。 选择终端节点服务。请从下拉列表选择合适的终端节点服务。 选择的终端节点服务需要和自建Prometheus是同一个VPC。目前仅支持后端资源类型为云服务器、弹性负载均衡类型的终端节点服务。
是否必选 参数类型 描述 action 是 String 对当前节点的操作：失败重试，失败跳过，暂停继续。 restart可重新执行失败的节点，skip可跳过失败的节点进入下个节点的执行，continue可通过暂停节点进入下一个节点。 最小长度：1 最大长度：10 枚举值： restart
产品架构 AOM是一个以资源数据为中心并关联日志、指标、资源、告警和事件等数据的立体运维服务。AOM从架构上主要分为数据采集接入层、传输存储层和业务计算层。 架构图 图1 AOM架构 采用三层架构 数据采集接入层 ICAgent采集数据 给主机安装ICAgent（插件式的数据采集器）并通过ICAgent上报相关的运维数据。
Server），提供安全稳定、可随时自助获取、弹性伸缩的计算服务，灵活计费，极简运维，极大降低企业成本。具体操作请参见： 接入日志（LTS） 接入指标（AOM） 裸金属服务器BMS 裸金属服务器（Bare Metal Server），高性能、高安全的云上物理服务器。具体操作请参见：接入日志（LTS）。
使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。 AOM帮您解决 图2 一站式运维平台 应用运维管理（Application Operations Mana
告警规则”。 选中一个或多个告警规则前的复选框，在规则列表上方单击“一键迁移至AOM2.0”。 迁移操作无法恢复，请谨慎操作。 如果待迁移的告警规则依赖告警模板，告警规则迁移时，对应的告警模板会同步迁移。 在弹出的“迁移规则”对话框中单击“确定”，即可将选中的告警规则批量迁移至AOM
告警规则”。 选中一个或多个告警规则前的复选框，在规则列表上方单击“一键迁移至AOM2.0”。 迁移操作无法恢复，请谨慎操作。 如果待迁移的告警规则依赖告警模板，告警规则迁移时，对应的告警模板会同步迁移。 在弹出的“迁移规则”对话框中单击“确定”，即可将选中的告警规则批量迁移至AOM
通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 例如，可将重要资源的关键指标添加到仪表盘中，从而实时地进行监控。还可将不同资源的同一指标展示到同一个图形界面上进行对比。另外，对于例行运维需要查看的指标，可添加到仪
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