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这种技术允许开发者动态修改应用程序的字节码，以便在不改变源代码的情况下监控性能。 然而，若同时安装多个APM工具，会导致代码多次插桩。不同产品的实现可能相互冲突，进而引发编译错误和性能问题。例如，一个工具可能会修改某个方法的字节码，而另一个工具则可能尝试在同一位置进行修改，这种
APM应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。拓扑、接口调用、基础监控、异常为基本的监控项。其他的监控项，如：外部调用、通信协议、数据库、Web容器、缓存、消息队列，会由Agent根据用户服务的使用情况，自动发现予以显示。 应用指标监控仅展示接入应用涉及的监控项的指标。接入应用不涉及的监控项的指标，不做展示。
event_id String event的ID，在一个具体的span下面event的编号，一般是1-1-2这种格式。 next_spanId String 产生下一个span的源的eventId。 source_event_id String 调用方的eventid。 method String
上半部分为调用链完整链路的时序图，展示组件之间的完整调用关系，内部包含一次调用对应的客户端和服务器端的信息，然后线条越在下面，越晚发生调用。 下半部分为调用链详细的方法堆栈，每一行代表一个方法调用，展示了调用链内部方法的详细调用关系。默认只展示javaagent支持的组件方法，如需展示
入门实践 当您了解如何使用APM监控应用后，可以根据自身的业务需求，使用应用性能管理 APM提供的一系列常用实践。 本文介绍应用性能管理 APM常用实践，帮助您更好地使用应用性能管理。 表1 常用最佳实践 实践 描述 定位请求异常原因 应用日常巡检，监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。
特惠包是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择特惠包的计费模式，获得一定程度的价格优惠。本文将介绍APM探针特惠包的计费规则。 适用场景 特惠包计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。 计费周期 特惠包APM的计费周期是根据
None 操作指导 应用性能管理 APM 如何接入Agent 05:26 应用性能管理如何接入Agent 应用性能管理 APM 调用链的介绍及界面操作 07:26 应用性能管理调用链介绍及界面操作 应用性能管理 APM 告警模板配置 02:52 应用性能管理告警模板配置 应用性能管理
集是规范采集的数据，采集参数可以让用户自定义采集的数据。 数据采集由APM Agent实现采集，比如java性能数据采集通过javaagent来实现。APM Agent采集的数据必须跟采集器的指标集的数据模型定义对应，服务器端才会得到处理。 每一种语言和框架的Agent都定义自己的采集器。
总览 应用是提供服务所需功能的软件，可以对相同或者相近业务的一组服务进行逻辑划分。您可以将某类相同业务的服务放到同一个应用中，并实现整个业务的应用性能管理。例如，可以将账户、产品、支付等服务，放入“商城”应用中。 通过总览您可以快速了解应用的健康情况。在总览界面中可进行如下操作：
常，将严重影响用户体验。 业务系统的应用多、分布广，跨系统、跨区域、跨应用的调用频繁，如何降低应用的管理和运维成本，提升应用运维的效率是迫切需要解决的问题。 APM帮您解决 华为云应用性能管理服务（Application Performance Management，简称APM）
进行监控指标以图表的形式展现在界面上，方便您对JVM监控数据更直观的查看与分析。 选中某一个时间节点时，图表支持联动，展示该时间节点下各个指标的实际数值。 单击“内存池”的列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击“内存池”的列表右上的导出列表项，可以导出
指标概述 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由指标类别、指标名称、指标说明、数据类型和默认聚合方式组成。 默认聚合方式，LAST：表示采集到的指标中的最后一个指标；SUM：表示采集到的指标的总和；MAX：表示采集到的指标的最大值；AVG：表示采集到的指标的平均值。 父主题：
用户高频问题 APM采集探针对服务器的资源消耗大吗？例如内存。 APM的应用性能指标采集，包含调用链、SLA、SQL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗：此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议：单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。
火焰图Y轴（纵轴）表示调用栈，每一层都是一个函数（包），调用的越深，火焰层数越高，最底部（火焰尖）是正在执行的函数，上方是他的父函数。 火焰图X轴（横轴）表示CPU占用时长、trace相关线程的方法执行的总耗时、已分配的堆内存大小或者已分配但未被回收的堆内存大小。以CPU占用时长为例，占用的CPU时间越长，在火焰图X轴上的距离越长。
每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live
用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展现应用状态、调用过程、用户对应用的各种操作，快速定位问题和改善性能瓶颈。
采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 拦截方法配置：是通过该配置可以采集对应的业务方法，在JavaMethod指标页面和调用链中会展示对应的方法数据。 拦截类名：配置需要采集的全限定类名（包名+类名）。 拦截方法名：配置需要采集的方法名，同一个类的多个方法以逗号分隔，如testMethod1,testMethod2。
线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 使用限制 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。
Linux是一个轻量级的Linux系统发行版，缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能，建议使用标准Linux操作系统。 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能，存在应用崩溃的风险。 表1
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