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指定实例标签：根据标签指定采集哪些工作负载容器的日志，可以指定采集工作负载中具体容器的日志，如不指定则采集所有容器的日志。 指定工作负载：指定采集哪些工作负载容器的日志，可以指定采集工作负载中具体容器的日志，如不指定则采集所有容器的日志。 指定实例标签：根据标签指定采集哪些工作负载容器的日志，可以指定采集工作负载中
漏洞影响 攻击者利用runc的systemd cgroup特性进行攻击，可通过在Pod注解中注入恶意的systemd属性（如：ExecStartPre、ExecStart、ExecReload），进而在宿主机中执行任意操作。 CCE集群未使用runc的systemd cgroup特性，因此不受此漏洞影响。
云硬盘概述 为满足数据持久化的需求，CCE支持将云硬盘（EVS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下，当容器在同一可用区内迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。
池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略，如表1。 表1 CCE支持的Expander策略
自行根据备份时选择的方式进行针对性的恢复，用户无需担心，也没有相应的配置 hook 的使用建议参照立即备份中的 hook 使用建议，waitTimeout 在无必要的情况下可以不进行配置 恢复时建议配置恢复到新的 namespace 下，按照备份什么就恢复什么的原则，避免自行的配置失误导致恢复后的应用无法启动运行
Kubernetes调度器可以发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod，并负责将未调度的Pod指派到一个合适的节点上运行。在同一个集群中可以使用多个不同的调度器，kube-scheduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提供了高性能任务
路径：后端应用对外提供访问的路径，此处添加的访问路径要求后端应用内存在相同的路径，否则转发无法生效。 目标服务名称：请选择已有Service或新建Service。页面列表中的查询结果已自动过滤不符合要求的Service。 目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 转发规则一：
GET请求，如果Probe收到2xx或3xx，说明容器是健康的。 TCP Socket：尝试与容器指定端口建立TCP连接，如果连接成功建立，说明容器是健康的。 Exec：Probe执行容器中的命令并检查命令退出的状态码，如果状态码为0则说明容器是健康的。 与存活探针对应的还有一个就绪探针（Readiness
情请参见创建共享。 共享创建完成后，RAM会向指定的使用者发送共享邀请，账号B需接受共享邀请后，才可以访问和使用被共享的资源。 （账号B操作）登录CCE控制台，创建一个CCE Turbo集群。 在网络配置中，请选择由账号A共享的VPC。其余配置可参考购买CCE集群。 图1 选择共享VPC
载使用的存储卷声明。 迁移后，请保持容器内的挂载路径和子路径与之前挂载SFS1.0时一致。 替换完成后，可扩容工作负载实例数。 确认无问题后，可清理CCE侧的SFS 1.0的存储卷。 有状态应用中的动态挂载存储的迁移 有状态应用中动态挂载的存储从SFS 1.0迁移到通用文件系统（SFS
volumeID 文件存储的ID。 获取方法：在CCE控制台，单击左侧栏目树中的“资源管理-存储管理”，在“文件存储卷”页签下单击PVC的名称，在PVC详情页中复制“PVC UID”后的内容即可。 storage 文件存储的大小。 storageClassName 文件存储支持的读写方式，当前支持nfs-rw、nfs-ro。
筛选结果中将会包含多个安全组，找到控制节点的安全组（以[cce集群名称]-cce-control开头），单击“配置规则”。 修改入方向的5443端口规则，单击“修改”。 根据需求修改允许访问的源地址。例如，客户端需要访问API Server的IP为100.*.*.*，则可添加5443端口入方向规则的源地址为100
oxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-proxy模式，采用增量式更
上携带对应label的key-value信息，否则对应label的value为“not found”。使用流粒度监控能力，用户可以更细腻地感知容器的流量信息。基于流的监控数据量较大，会占用更多的cpu和内存，请按需使用。 每开启一个基于流的IP监控任务（一个MonitorPoli
种资源所配置的权重做平均。 Binpack算法原理 Binpack在对一个节点打分时，会根据Binpack插件自身权重和各资源设置的权重值综合打分。首先，对Pod请求资源中的每类资源依次打分，以CPU为例，CPU资源在待调度节点的得分信息如下： CPU.weight * (request
业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度
30版本中，Pod拓扑分布中的最小域特性进阶至GA。此特性允许通过Pod的minDomains字段配置符合条件的域的最小数量。负载拓扑约束匹配到的域的数量如果大于minDomains，则该字段没有影响；如果小于minDomains，则会将全局最小值（符合条件的域中匹配 Pod 的最小数量）设为
30版本中，Pod拓扑分布中的最小域特性进阶至GA。此特性允许通过Pod的minDomains字段配置符合条件的域的最小数量。负载拓扑约束匹配到的域的数量如果大于minDomains，则该字段没有影响；如果小于minDomains，则会将全局最小值（符合条件的域中匹配 Pod 的最小数量）设为
如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 执行如下命令，配置名为“pvc-sfs-auto-example.yaml”的创建PVC的yaml文件。 touch pvc-sfs-auto-example
mory权重保持为1。 如何使节点CPU、内存的真实负载趋于均衡 工作负载运行过程中，真实消耗的CPU和内存存在大的波动，通过工作负载request资源无法准确评估的场景中，希望调度器可以结合集群内节点CPU、内存的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避
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