"max_shards_per_node": 2000 } } } 修改节点的shard数量的限制属于临时规避方案,如果要长期解决,建议每GB的JVM堆内存小于等于20个shards(节点堆内存大小为节点内存规格的1/2,最大值为31GB),shard的建议数量详细请参见shard count recommendation。
通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时,启用的冷数据节点会被打上“cold”标签,用来存放
通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时,启用的冷数据节点会被打上“cold”标签,用来存放
足您按需选择的要求。具体规格说明和适用场景请见表1。 表1 节点规格 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 X86计算 计算密集型 1:2 CPU较强,适合高计算、要求低时延的搜索场景,比如电商,APP搜索,配合超高IO的磁盘。成本较高,相对于NVMe的本地盘集群可靠性强。
0/s 表3 返回信息的参数说明 参数 说明 index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。 init
OpenSearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点类型与节点存储规格,以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式,同时注意索引分片的优化,以确保集群的稳定性和性能。
Elasticsearch集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Elasticsearch集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点类型与节点存储规格,以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式,同时注意索引分片的优化,以确保集群的稳定性和性能。
n)和密码。 在Cerebro中查看集群的分片数、各节点的cpu、load、head、dis等数据指标。 根据指标分析可能出现的原因,针对性优化。 增加队列数,减少拒绝作业,修改参数write.queue_size取值。 单击需要修改参数的集群名称,进入集群基本信息页面。 选择“参数配置”,查找write
6.2及以上的版本,集群内通信端口9300默认开放在用户VPC的子网上。集群所选安全组需要放通子网内的9300通信端口才能保证节点之间通信。 处理步骤 在集群管理页面,单击不可用的集群名称,进入集群基本信息页面。 单击“配置信息”中的安全组名称,进入当前集群所选安全组的基本信息页面。
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