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过30MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Kafka日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志
Manager页面，选择“服务管理 > Yarn > 实例”。 分别单击两个ResourceManager名称，选择“更多 > 同步配置”，并选择不勾选“重启配置过期的服务或实例。”。 图1 同步配置 单击“是”进行配置同步。 以root用户分别登录Master节点。 执行cd
其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名
其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名
编辑”，在页面内新增自定义配置， 参考表1调整自定义参数。 表1 INSERT语句性能调优参数 参数名称 值 hive.max-partitions-per-writers 大于或等于要写入数据的Hive数据源分区表所有分区列distinct的count值的乘积。 distinct的count值举例：
、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”查看集群是否为安全模式。 是，执行2。 否，执行5。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JDBCServer2x >
"mrs:*:get*", "mrs:*:list*", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*", "bms:*:get*",
stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
| Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|-----
IE 10&IE 11浏览器无法保存数据 问题 通过IE 10&IE 11浏览器访问Loader界面，提交数据后，会报错。 回答 现象 保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。 原因
访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Impala的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 Impala应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
ar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 下载并安装HDFS客户端，参见准备HDFS应用运行环境。 获取相关配置文件。获取方法如下。
kafka topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 获取并导入样例工程 Storm提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。
在开始开发应用前，需要了解Presto的基本概念。 Presto应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Presto的应用程序支持使用Java进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。 Presto应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程和数据查询的样例工程。
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