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告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12055 一般 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 提示用户证书文件即将过期，如果证书文
Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写 hoodie
success），如果存在Bad Records，该命令会失败。 在从源表插入数据到目标表的过程中，无法在源表中加载或更新数据。 如果要在INSERT操作期间启用数据加载或更新，请将以下参数配置为“true”。 “carbon.insert.persist.enable”=“true”
kafka topic name") System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers") System.out.println ("***************
22.keytab”表示的是用户目录，为1中放置目录。 请确保客户端用户具备对应目录权限。 principal名。 security.kerberos.login.principal: abc222 对于HA模式，如果配置了ZooKeeper，还需要设置ZooKeeper Kerberos认证相关的配置。
static void main(String[] args) throws Exception { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
注意事项 使用hudi-cli或API方式对SQL创建的Hudi表触发Compaction时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi
使用Flux定义拓扑，即使用yaml文件来描述拓扑，一个完整的拓扑定义需要包含以下几个部分： 拓扑名称 定义拓扑时需要的组件列表 拓扑的配置 拓扑的定义，包含spout列表、bolt列表和stream列表 定义拓扑名称： name: "yaml-topology" 定义组件列表示例: #简单的component定义
resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。 例如：
resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。 例如：$
resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。 例如：${n
在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 用户销户，删除用户信息表中该用户的数据。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址 12005000201 A 男 19 A城市 12005000202
检查/home/omm/.ssh目录下的文件权限是否正确。 排查日志文件 “/var/log/Bigdata/nodeagent/scriptlog/ssh-agent-monitor.log”。 如果把omm的用户目录删除了，需要联系MRS运维人员修复。 父主题： 节点管理类
注册成功后，系统会自动跳转至您的个人信息界面。 个人或企业账号实名认证请参考：实名认证。 MRS服务授权操作 使用具有IAM委托操作权限的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > MapReduce服务”，进入“服务授权”页面。 图1 服务授权 单击“变更权限委托”，在右侧单击，启用委托或权限策略。 委托
= 'test_source', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'scan.startup.mode'
datasource.hive_sync.partition_extractor_class 配置为org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor。 df.write.format("org.apache.hudi"). options(ge
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
表1 HDFS客户端常用命令 命令 说明 样例 hdfs dfs -mkdir 文件夹名称 创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /tmp/mydir hdfs dfs -ls 文件夹名称 查看文件夹 hdfs dfs -ls /tmp hdfs dfs -put 客户端节点上本地文件
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