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负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等,确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作,确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解各种应用架构模式和设计模式,例如微服务架构、事件驱动架构等。 熟悉各种开发语言和框架。
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比,文件的对比方法有文件数量对比,大小对比,内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率
Zone,企业在将任何业务系统云化之前,都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案,请参考章节安全架构设计。 父主题: 方案设计
迁移批次规划既是科学也是艺术,有些规划依据数据,有些规划只能依赖专家经验,批次规划需要做好三件事情:迁移分组、迁移分批、迁移优先级。 图1 批次规划 一、迁移分组 迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组,我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合(包括APP、主机、存储、数据库、中间件等)放
移工具来迁移,消息中间件,一般不迁移,待消费者服务消费完通道内的消息后,整个消息中间件直接切换到华为云。 数据层:包括数据库、对象存储、文件系统,数据库一般通过华为云的数据迁移工具DRS做迁移,对象存储一般通过华为云对象存储迁移工具OMS做迁移,文件系统一般通过Rsync等迁移工具来迁移。
推数场景:适用于数据源主动向应用推数的场景,切换点在数据源,需要停止旧数据源推数,配置并启动新数据源向应用推数,将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。 图2 推数场景 抽数场景:适用于应用向数据源抽数的场景,切换点在应用,需要先停止应用向旧数据源抽数,然后配置并启动应用从新数据源抽数,
整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏感数据,并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度:确保大数据任务调度平台的运行和调度正常。优化调度策略,确保任务按时准确完成,并处理可能的故障或异常情况。
工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务(CDM)可以轻松将外部数据源(关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等)加载到Hive分区表。详细操作指导请参考官网文档。 MRS HDFS数据迁移到OBS CDM支持将MRS HDFS的数据迁移到OBS,详细操作指导请参考官网文档。
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件: 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求(功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性) 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴,可以与前面2项调研内容合并调研,减少调研次数。
全方位数据边界 全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份,在符合安全标准的可信网络环境中,方能获得对特定资源的访问权限,从而保障数据安全。如下图所示,可信身份从互联网(不可信网络)访问云资源的请求会被拒
迁移时,和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务,识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取,并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题: 大数据调研
应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的,持续整个上云周期,在前期主要是调研应用的全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图:
维成本,把开发运维人员从重复繁琐的资源调配中解放出来,投入到有益于业务发展的工作。 架构设计现代化,解耦可复用功能与业务逻辑。通过改造应用架构,使用微服务架构、Serverless(无服务器)架构等技术,将应用拆分为能独立快速发布的不同模块,使开发运维人员能聚焦于应用和创新工作。
应用迁移上云简介 应用上云迁移是指将应用的接入层、应用层、中间件层和数据层迁移到云端的过程,迁移策略采用Rehost或Replatform,不含Refactor(应用改造),数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程: 图1 应用迁移小循环
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
等问题。 优化建议:对当前的应用架构进行评估,并进行相应的适配改造,以适应云上环境,并充分应用云原生的能力,提升架构的可用性、可扩展性和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时,未考虑数据存储和访问的合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议:在设计上云方
基于云平台和云服务构建高安全、高可靠、高性能和易扩展的技术架构、应用架构和数据架构。 CTO、云架构师 技术 运维视角 基于云平台和云服务的特点构建完善的云上IT运维体系,针对IT基础设施和应用系统进行监控、告警、故障定位和故障修复,保障IT基础设施和应用系统的长期稳定运行。 CTO、IT运维专家、应用运维专家
在迁移过程中对应用程序进行少量修改,以适应云平台。例如,将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务,例如数据库、消息队列等,以减轻自建数据库和消息队列的运维压力。 需要提高应用程序的性能或可扩展性。 不需要进行大
其是访谈次数。 基础环境的调研:是在云上架构设计之前进行的,包括整体IT技术架构以及IT治理现状和需求。 应用的调研:持续整个上云过程,在评估规划阶段只需要调研业务全景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。
行工具,定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置:配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互,并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控:确保容器化环境的安全性,例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控