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单列表中可以查看导入的数据表。 导出数据表 支持将Delta Lake和Hudi有元数据的数据表导出为CSV格式。无元数据的数据表不支持导出。 在表管理页面，选择库表清单页签。 单击列表上方的“导出 > 导出数据表”按钮，弹出导出窗口。 选择需要导出的数据表所在表组，单击“确认”。
为避免数据重复，除了步骤1.创建的第一个元数据连接以外，新增的元数据连接不需要创建同步任务进行元数据采集。 参考创建表组并添加数据表，将源端数据表加入表组中。其中元数据连接选择步骤1.创建的第一个元数据连接。 分别创建源端执行机连接和目的端执行机连接，方法请参考创建执行机连接。
图4 创建元数据同步任务 根据元数据同步任务参数配置说明，配置元数据同步任务参数后，单击“确认”按钮，创建元数据同步任务。 表2 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明 任务名称 默认创建名称为“元数据同步任务-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 元数据连接 选择步骤12
大数据-Hive Metastore凭证文件获取方法 参考访问FusionInsight Manager登录Manager，进入系统页面。 在左侧导航栏，选择“权限>用户”，进入用户页面。 在用户列表，选择要在MgC Agent（原Edge）添加凭证的用户，单击操作列“更多>下载
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 测
采集元数据 创建元数据连接 创建并运行元数据同步任务 创建并运行数据湖元数据同步任务 查看元数据 父主题： 迁移准备
列连接，元数据迁移需要使用DLI SQL队列连接，数据迁移需要使用DLI 通用队列连接。配置错误的队列连接类型会导致迁移任务失败，因此在配置任务时，必须仔细检查并确保任务类型与队列类型相匹配。 元数据迁移与库的数量 在进行元数据迁移时，MgC会根据识别到的源端数据库的数量，在DL
测试连接通过后，单击“确认”按钮，创建云服务连接完成。 选择元数据管理，单击创建元数据同步任务按钮，右侧弹出创建任务-元数据同步窗口。 图4 创建元数据同步任务 根据元数据同步任务参数配置说明，配置元数据同步任务参数后，单击“确认”按钮，创建元数据同步任务。 表2 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明
创建源端连接是为了允许迁移工具Edge访问和读取源端阿里云 MaxCompute中存储的数据。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 登录迁移中心控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择在完成准备工作时所创建的迁移项目。
测试连接通过后，单击“确认”按钮，创建云服务连接完成。 选择元数据管理，单击创建元数据同步任务按钮，右侧弹出创建任务-元数据同步窗口。 图4 创建元数据同步任务 根据元数据同步任务参数配置说明，配置元数据同步任务参数后，单击“确认”按钮，创建元数据同步任务。 表2 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明
开通DLI服务Spark 3.3和jar程序访问元数据白名单 数据迁移需要使用DLI服务的Spark 3.3特性和jar程序访问DLI元数据特性，请联系DLI服务的技术支持人员申请开通。 （可选）开通DLI服务Spark生命周期白名单 如果待迁移的元数据有生命周期表（即DDL带有LIFECY
创建任务-数据湖元数据同步窗口。 图1 创建数据湖元数据同步任务 根据表1，配置数据湖元数据同步任务参数。 表1 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明 任务名称 默认创建名称为“数据湖元数据同步任务-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 元数据连接 选择已创建的D
迁移实施 元数据全量迁移 元数据增量感知 全量数据迁移 增量数据迁移 父主题： 大数据数据迁移
测试连接通过后，单击“确认”按钮，创建云服务连接完成。 选择元数据管理，单击创建元数据同步任务按钮，右侧弹出创建任务-元数据同步窗口。 图4 创建元数据同步任务 根据元数据同步任务参数配置说明，配置元数据同步任务参数后，单击“确认”按钮，创建元数据同步任务。 表2 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明
字段所在的表元数据迁移失败。 在数据迁移时，如果重复迁移分区数据时提示错误信息："Do not support update partition SerDeInfo for DLI table"，需要您手动删除DLI中的分区数据，然后再进行迁移。 在进行指定分区数据迁移的场景下，
Agent（原Edge）访问和读取源端阿里云 MaxCompute中存储的数据。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择在完成准备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入迁移准备页面。
在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择在完成准备工作时所创建的迁移项目。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入连接管理页面。 单击页面右上角的“创建目的端连接”按钮，右侧弹出新增连接窗口。 连接类型选择“数据湖探索 （DLI
务执行结果进行过滤，如有过滤，则只导出过滤后的数据。 图1 导出执行结果 单击“导出管理”按钮，右侧弹出导出管理窗口。 当导出进度为导出成功后，单击操作列的“下载”，可以将导出结果下载到本地。 图2 下载导出结果 父主题： 大数据数据迁移
MySQL节点IP：输入MySQL数据库服务器的IP地址。 MySQL服务端口：输入MySQL数据库服务的端口号。 数据库名：输入存储Hive表元数据的数据库名称。 说明： 请确保填写的MySQL凭证、节点IP、服务端口和数据库名与Hive实际使用的MySQL数据库相匹配，否则会导致数据校验失败。 表3
表中选择在完成准备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。 单击页面右上角的“连接管理”按钮，进入迁移准备页面。 单击“创建连接”，右侧弹出新增连接窗口。 图1 创建连接 连接类型选择“数据湖探索 （DLI）”，单击“下一步”，进入详细配置页面。
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