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规划导出数据 操作场景 使用GDS从集群导出到数据之前，要提前准备需要导出的数据，并规划导出的路径。 规划导出路径 Remote模式 以root用户登录GDS数据服务器，创建导出的数据文件存放目录“/output_data”。 1 mkdir -p /output_data （
准备源数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前，即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。
规划导出数据 操作场景 在OBS上规划导出数据存放的位置。 规划OBS存储位置和文件 导出数据需要指定数据在OBS中的存储路径（需指定到目录），导出的数据可以按CSV解析格式保存到文件中。系统还支持TEXT类型的解析格式，将数据导出保存便于导入不同的应用程序。 导出路径的目标目录中不能存在任何文件。
GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描
TPC-H测试结果 DWS测试了使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-H 1T规模数据集的开箱查询性能，共22个查询。存算一体查询总耗时为170.08s，存算分离查询总耗时为172.62s。 图1 TPC-H 1000X开箱性能 详细性能数据见下表。 表1 TPC-H测试结果 TPC-H查询
部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、对象存储服务（Object Storage
GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描
数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、GaussDB(DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER
选查看、编辑和删除分区数据信息。 查看视图数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“数据 > SQL编辑器”。 切换至“数据源”面板，右键视图名称，单击“查看数据”可筛选查看该数据库下视图数据信息。 图7 查看视图数据 导入数据 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
数据类型 数字类型 日期和时间类型 字符串类型 空间数据类型 大对象类型 集合类型 布尔类型 二进制类型 JSON类型 父主题： MySQL语法迁移
元数据迁移 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据 使用gs_restore导入数据
数据库监控简介 概览 数据库智能运维（DMS）是一个为GaussDB(DWS)数据库提供多维度监控服务的系统，为用户数据库的快速、稳定运行提供保驾护航的能力。该功能对业务数据库所使用磁盘、网络、OS指标数据，集群运行关键性能指标数据进行收集、监控、分析。通过综合收集到的多种类型指
更新MRS数据源配置 操作场景 MRS的HDFS集群参数配置变更时，可能造成GaussDB(DWS)集群无法从HDFS集群导入数据。使用HDFS集群导入数据前，需要执行MRS数据源配置的更新操作。 前提条件 GaussDB(DWS)集群已创建MRS数据源连接。 对系统的影响 更新
附加日志数据 可以在重做日志文件中记录附加列。 记录这些附加列的过程称为补充日志记录。 Oracle支持此功能，GaussDB(DWS)不支持此功能。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。合理的选择分布键，对表查询的性能至关重要。此外，合适的分布键还可以使数据的索引更快地创建和维护。 单表存储数据量 单表存储的数据量越大，查询性能就越差。当表中的数据量很大时
列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。其他未列举的数据类型，暂不支持。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 描述 长度 数值类型 smallint 小范围整数，别名为INT2。 2 integer 常用的整数，别名为INT4。 4 bigint 大范围的整数，别名为INT8。
命令中的斜体部分请根据实际填写，如果数据分片存放至多个数据盘目录，需要启动对应目录数量的GDS。 如果TPC-H和TPC-DS数据同时测试，需要启动以上4个GDS，如果只测试TPC-DS或TPC-H数据，请根据后面的“#xxx”备注启动对应的GDS服务即可。 -d dir：保存有待导入数据的数据文件所在目录。
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海
数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型
数据源 查询数据源 创建数据源 更新数据源 删除数据源 父主题： API说明
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