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使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL
--workers= 5 读取源端数据速率控制参数，Bulk读取数据并发线程数。 默认值：1 -b, --bulk_size= 10 读取源端数据速率控制参数，Bulk一次读取数据的数据大小。 默认值：5MB --sliced_scroll_size 4 读取源端数据速率控制参考，Bulk Scorll中sliced的大小。
升级Elasticsearch集群版本 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 数据复制服务DRS 适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 不同数据库来源的迁移方式和使用约束请参见相关文档。
勾选：表示删除此集群快照列表中所有“快照类型”为自动创建的快照。 快照功能关闭时，不会主动清理快照数据。如果需要清理快照数据，可前往OBS控制台存储快照的OBS桶对快照数据进行主动管理。 手动创建快照 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询
"index_name" //目标集群的索引名称 } } 常见问题：当索引数据大、数据同步慢时，如何处理？ 当索引数据大、数据同步慢时，有如下几种方案可以提高效率。 Reindex API是使用Scroll方式读取源端数据写入目标端，因此可以通过配置size和slice参数增加迁移并发和速度。具体使用指导请参见Reindex
在已打开的Kibana的Console界面，通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。 GET myindex/_search 父主题： 导入数据至Elasticsearch集群
arch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐） 在Kibana的DevTools中将请求发送到“_opendistro/_sql”，可以使用请求参数或请求正文。 例如，执行如下命令，从“my-index”索引中搜索出50条数据。 1 2 3 4
CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。
引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如
"number_of_replicas": 0 } 返回信息“reason”中表示在恢复的数据中存在CSS集群不支持的数据类型。 图2 数据不兼容 根据问题根因，将数据中CSS集群不支持的数据类型删除或选择支持该数据类型的CSS集群版本，再进行备份恢复或数据迁移。 父主题： 集群不可用
内部安全基础设施（包括网络防火墙、入侵检测和防护系统）可以监视通过IPsec VPN连接进入或退出VPC的所有网络流量。 数据安全 在云搜索服务中，通过多副本、集群跨az部署、索引数据第三方（OBS）备份功能保证用户的数据安全。 父主题： 产品咨询
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：
ch索引数据？ 在清理索引数据前，请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求，定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。 Opendistro
API导入数据：使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源Elasticsearch API导入数据：使用Curl命令导入数据。 在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据 在Kibana上支持通过POST命令使用开源Elasticsearch API导入单条数据。 登录云搜索服务管理控制台。
通过华为云对象存储迁移服务OMS将快照数据从存储仓库迁移到对象存储服务OBS的“esbak”桶中。 OMS支持多种云服务商数据迁移到对象存储服务OBS中，具体请参见各云服务商迁移教程。 在OMS创建迁移任务时，“元数据迁移方式”一定要选择“保留元数据”，否则数据迁移会有异常。 在CSS服务
应用性能监控：将应用性能数据存储在MySQL中，通过Logstash同步到Elasticsearch，进行实时监控和性能分析。 数据备份与恢复：通过Logstash将MySQL数据备份到Elasticsearch，以便在数据丢失或损坏时快速恢复。 方案架构 图1 RDS MySQL数据同步至Elasticsearch
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