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服务韧性 需求管理具备支持主机层入侵检测、应用攻击防护、Anti-DDoS流量清洗和防护能力。 数据支持全量备份，通过网络和服务隔离，对关键资产安全认证防护。 服务支持业务入口流量过载控制与治理，跨AZ双活容灾，对AZ级服务状态异常检测、故障发现与切换能力，系统受到攻击能够快速恢复，保障服务的韧性高可用。
端到端可追溯 产品研发过程越晚发现风险，修复成本就越高、影响越大，有些风险甚至对企业构成致命的打击，Req打通需求过程数据孤岛，将需求开发过程中产生的设计文档、代码、用例、缺陷等有机串联，形成追溯关系网，让风险提前预警、拦截，问题实时可视，保障研发过程高质量。 端到端可追溯效果图如下：
可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录需求管理的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的需求管理操作列表，请参见云审计服务支持的操作列表。
什么是Epic、Feature、Story和Task？ Epic、Feature、Story和Task用来划分需求颗粒度的标签，可以看作需求占位符，分别代表需求颗粒度从大到小。每个层级的需求本身又承载着一些意义，在进行需求划分的时候可以进行参考。 Epic：史诗，是项目的愿景目标。通过Epic的落地达成，使公
数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计
数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计
回收站 为了防止误操作及数据安全，知识库提供回收站功能。 删除的文档、文件夹将存放在回收站，可在回收站对已删除的Wiki、文件库、文档、文件、目录、组织和团队进行恢复、彻底删除（清除）。恢复和删除支持批量操作。 恢复操作 彻底删除操作 批量操作 恢复操作 Wiki、文件库、文档、
数值类统计报表：指标取值取当前时刻的全部工作项的相应数据，例：“缺陷概览统计”中的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表：指标取值取各指标每日的数值，例：06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计
项目概览中可按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按迭代：选择需要查看的迭代版本。 按创建时间：选择需要查看的时间段，包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。 项目概览中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 项目统计 包括对原
缺陷修复过程可追溯 缺陷的发现和修复过程涉及大量测试和开发工作，CodeArts Defect从源头覆盖缺陷作业流中的所有数据，提供缺陷与用例、代码的端到端追溯能力，让缺陷从产生到闭环的每一步都有据可查。 缺陷支持关联工作项、Wiki、测试计划、测试用例、代码提交记录、代码分支等
项目概览中可按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按发布：选择需要查看的发布和迭代版本。 按创建时间：选择需要查看的时间段，包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。 项目概览中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 项目统计 包括
错误码 调用接口出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，如HTTP请求返回一个400或505的HTTP状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。 在调用方找不到错误原因时，可以联系华为云客服，并提供错误码，以便我们尽快帮您解决问题。
项目概览中可按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按发布：选择需要查看的发布和迭代版本。 按创建时间：选择需要查看的时间段，包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。 项目概览中支持统计的报表如下表： 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 项目统计 包括
分析维度 报表的数据分析维度，即为X轴代表的数据维度，可根据需要进行选择。 对比维度 报表的数据对比维度，即为Y轴色块代表的数据维度，可根据需要进行选择。 汇总项 报表的数据汇总项，即为Y轴代表的数据维度，可根据需要选择，支持预计工时、实际工时、工作项数的统计。 数据筛选 单击后可
分析维度 报表的数据分析维度，即为X轴代表的数据维度，可根据需要进行选择。 对比维度 报表的数据对比维度，即为Y轴色块代表的数据维度，可根据需要进行选择。 汇总项 报表的数据汇总项，即为Y轴代表的数据维度，可根据需要选择，支持故事点、预计工时、实际工时、工作项数的统计。 数据筛选 单击
范，但执行出了问题？还是说这几个需求情况特殊，模型比较简单没有覆盖到这些特殊情况？还是说模型和规范都没问题，就是人员能力不足，导致判断偏差大？只有找到正确的根因，才能够真正有效的解决问题，所以不复盘则已，要复盘就务必要认真严格地进行复盘。 怎么复盘？复盘也是有方法，业界也有相关书
该需求的关联项中全部数据。 复制原始需求链接 单击原始需求操作栏下的“复制链接”，可将该需求的标题、编号、当前责任人、状态、链接信息复制到剪切板。 删除原始需求 单击原始需求操作栏下的“删除”，可将该需求进行删除。 仅支持删除满足以下条件的数据： 提交态数据。 提出项目为当前项目且状态为“分析”的数据。
workflows Array of ScrumStatusFlowVo objects 流转数据 表5 ScrumStatusFlowVo 参数 参数类型 描述 id String 流转数据的uuid name String 状态名称 status_id Integer 状态id direct_to
该需求的关联项中全部数据。 复制原始需求链接 单击原始需求操作栏下的“复制链接”，可将该需求的标题、编号、当前责任人、状态、链接信息复制到剪切板。 删除原始需求 单击原始需求操作栏下的“删除”，可将该需求进行删除。 仅支持删除满足以下条件的数据： 提交态数据。 提出项目为当前项目且状态为“分析”的数据。
该需求的关联项中全部数据。 复制原始需求链接 单击原始需求操作栏下的“复制链接”，可将该需求的标题、编号、当前责任人、状态、链接信息复制到剪切板。 删除原始需求 单击原始需求操作栏下的“删除”，可将该需求进行删除。 仅支持删除满足以下条件的数据： 提交态数据。 提出项目为当前项目且状态为“分析”的数据。
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