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方法2：配置定时任务 登录DataArts Studio服务控制台，确保已创建SQL实例。 选择实例，单击进入控制台。 在概览页签，单击工作空间下方的数据开发，进入数据开发详情页面。 在作业开发页面，单击新建作业，按照提示填写参数后，单击“确定”。详细操作请参考新建作业。 在已创建成功的作业页面，将DLI
database failed, code=%@. 打开数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0104 Create database table failed, code=%@, error=%@. 创建数据表失败。 请根据sqlite3 error
任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1：删除空格。 测试数据 { "source":" lts" } 加工规则 e_set("str_strip", str_strip(v("source")))
count: 2 op_div_floor: 2 op_div_true 对传入值进行除法操作。 说明 该函数支持自动转换数据类型，输入string或者int类型的数据即可。 函数格式 op_div_true(value1, value2) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明
Failed to delete alarm rule 删除错误 查看数据库服务是否正常或网络连接是否正常。 400 LTS.2003 Failed to update alarm rule 修改错误 连接数据库异常，检查数据库实例状态 400 LTS.2004 The size of alarm
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
日志搜索与分析 查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 无法查看上报到LTS的日志怎么办？ 在LTS控制台如何手动删除日志数据？ 在LTS页面无法搜索日志时怎么办？
中，确保日志不丢失，实现数据持久化。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS） 通过DIS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至DIS，DIS可以将大量日志文件传输到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障
开启智能冷存储需要日志存储时间大于7天。 标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后，需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不
日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志，在写入时一次性收取流量费用。 示例：原始日志为10GB，需要索引的流量为10GB，产生索引流量费用3.2元。 日志存储空间：日志存储空间为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。
示例1：将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2：将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）
方便快捷的方式进行查询。 日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等。 日志监控与告警：支持对存储在云日志服务中的日志数据进行关键词统计，通过在一定时间段内日志中关键字出现次数，实时监控服务运行状态。
冷存储量费用=冷存储量（GB）× 每GB单价 无 流量费用 日志读写流量 日志读写流量包括写流量和读流量，详细说明如下： 写流量：数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 例如：原始数据量为5GB，则上传到云日志服务会产生1GB（压缩率20%）的写流量。 读流量：读流量暂未统计和收费。
Number 否 字符串中结束搜索的位置。 0：第一个字符。 -1（默认值）：最后一个字符。 返回结果 返回指定字符出现的次数。 函数示例 测试数据 { "name": "lts is a log service" } 加工规则 e_set("str_count", str_count(v("name")
使用DSL加工函数处理日期时间 处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换
语法：max_by(x, y, n) 表13 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意数据类型 是 y 原始字段。 任意数据类型 是 n 大于0的整数。 int 否 返回值类型：与参数值的数据类型一致。 示例1：统计请求时长最大时对应的请求方法。 表14 查询分析结果 类型 场景
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
'icagent_profile' or report_topic = 'icagent_alarm' group by logstream 原始数据流量图表所关联的查询分析语句如下所示： SELECT case when diff [ 1 ] is null then '0'
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