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消息查询 查询消息 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最早消息的位置 查询分区最新消息的位置 父主题： API V2（推荐）
诊断管理 消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告 查询诊断报告详情 父主题： API V2（推荐）
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
配置Kafka网络连接 连接Kafka网络要求 配置Kafka实例的公网访问 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 使用DNAT实现公网访问Kafka 父主题： 连接实例
配置Kafka访问控制 配置Kafka实例的明文/密文接入 制作和替换Kafka的SSL证书 JKS格式SSL证书转换PEM格式 配置Kafka的SSL双向认证 配置Kafka ACL用户 父主题： 连接实例
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 配置Kafka实例回收站策略 升级Kafka实例内核版本 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例
Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka支持减少分区数吗？ Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在
Kafka Manager问题 登录Kafka Manager的帐号是否可以设置为只读帐号？ 登录到Kafka Manager页面，为什么获取不到节点信息？ Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : p
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafk
页面支持从以下三个方面对代理中的Topic磁盘使用量进行查询：使用量排名前xx个、使用量达到xx GB和使用占比达xx%。 在页面右上角，单击“查看监控数据”，跳转到云监控服务的监控指标页面。在监控指标页面，您可以查看Kafka实例的各项监控指标。 图1 查看磁盘的使用量 父主题： 管理实例
Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ 集群版实例的SASL_SSL开关支持修改，具体步骤请参考修改实例的接入方式。 单机实例不支持SASL_SSL功能。 开启IPv6的实例不支持动态修改SASL_SSL开关。 父主题： 实例问题
费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。
安全组创建后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则。此时使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例，无需添加表1的规则。 构建生产消费客户端。 本文以Linux系统的弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E
例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称 单机实例默认值 集群实例默认值 集群实例修改后的值 分区数 1 3 5 副本数 1 3 3 老化时间 72小时 72小时 72小时 同步复制 不开启 不开启 不开启 同步落盘
方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 security_group_id String 是 指定实例所属的安全组。 获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在安全组的详情页面查找安全组ID。
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩
分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断 操作指导 分布式消息服务Kafka版
成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all或者-1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
解决方法：修改容量阈值策略或扩大磁盘容量。“容量阈值策略”设置为“生产受限”，表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 父主题： 消息问题
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