培养1. 数据库高校专业课程建设-技术应用与实践定位于培养掌握GaussDB云数据库特点及openGauss产品架构，具备数据库基础知识和SQL语法知识的数据库应用程序开发工程师内容包括：数据库技术概述，数据库通识基础知识，数据库设计，数据库连接管理，云数据库管理，数据库环境开发

每班最大人数20人  产品技术培训1.华为云数据治理高级工程师培训面向需要了解数据治理理论，使用华为数据湖治理中心 DGC进行数据治理、建模及集成的工程师。课程内容：深入讲解华为云数据湖治理中心 DGC产品知识及特性，提供数据治理概述指导，数据治理技术指导，使用DGC进行任务调度

时计算、离线计算、数据科学、标签开发）、数据运维（数据质量、监控告警）、数据服务（数据API）、数据资产（数据地图、数据资产）。助力企业快速搭建安全、易用的数据中台，最大化释放价值，驱动业务增长与创新。 DataSimba大数据开发平台主要分为大数据开发套件和Hadoop发行版两

、准时率、产品选型质量等指标参数，进行采购人员画像。2.3.9. 主数据治理设计资源类主数据，制造资源类主数据和综合管理类主数据 。对咨询阶段制定的数据标准基于软件平台进行落地，包括编码赋码、数据清洗、数据集成等工作内容。2.3.10. 业务数据治理面向经营管理域、财务管理域、人力资源域、生产管理

据分析、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。标准版 按次：按次定价，包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、数据源、工作流、用户权限、系统管理功能模块。企业版 按次：按次定价，包含主数据模型、主数据维护、主数据监控、主数据质量、主数据分发、主数据分析、数据源、工作流、用户

培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师华为认证培训华为云数据仓库高级工程师培训培养具有分布式数据库集群开发和运维能力的高级工程师，以及对数据库领域相关人员进行技能提升。课程内容：深入讲解GaussDB DWS数据仓库架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优

地服务国内的数据分析用户。具有以下差异特色：①一体化的数据建模能力。支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模，智能计算。全面支撑各种数据准备需求。②提供数据自助分析服务。通过自助化的数据访问、探索、展现工具，一屏完成自助分析，加快数据化运营的效率，更为业务思考、

面向数据库技术领域，提供平台、赛题、专家、运营、营销全流程办赛服务。实现以赛促产，以赛促学，以赛促建，提升品牌影响力。大赛活动特点及优势：1.技术创新人才聚集：一场竞赛可聚集领域众多技术创新人才进行共创2.特定场景应用领域：通过赛题，挖掘目标领域的优秀创新人才及项目3.产业生态共

倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。二、为什么选择 TDengine1 10 倍以上的性能提升创新数据存储结构，单核每秒就能处理至少 2 万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。2 硬件或者云服务成本降至

华为云客户数据平台CDP通过跨域数据融合和灵活高效的分析模型，打造消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销IDMapping：通过全域数据采集，运用IDMapping技术打通线上线下消费者数据，打破数据孤岛,多

程端到端服务；标准版：围绕华为云、HMS、鸿蒙等技术，结合当地产业竞争需求，举办和组织大型技术竞赛（60支队伍以上）。提供赛题、赛制、奖品、评委、荣誉证书、宣传推广等全流程端到端服务；高级版：围绕华为云、HMS、鸿蒙等技术，结合当地产业竞争需求，举办和组织大型技术竞赛（100支队

提供如下功能：1、数据源管理：数据源管理提供不同数据源的配置（包栝文件系统数据源、数据库数据源、数据仓库数据源、Big Data数据源等）和数据源全景显示；2、元数据采集器管理：提供各种数据资产模型的元数据采集能力，包括数据源适配器、文件元数据采集器、数据字典采集器、信息架构采

华为Attendee营销云数字活动通过一套平台，使能企业自助搭建全品类数字活动，与客户线上实时、沉浸互动，重塑企业Engage客户的方式，提升Engage效果与ROI。便捷高效的推广手段，提升观众数与出席率,极具互动性的活动体验，让参与者过目难忘,打造私域流量池，助力企业获客增长

G100管理系统高可信版(HCS版)支持云上异构平台数据库迁移，该服务是针对异构数据库云上迁移痛点定制的的解决方案，集数据库迁移评估、应用迁移评估、自动采集、数据库结构迁移、数据迁移、数据校验等功能于一体，具有流程化、自动化等特点，可协助用户轻松地将数据平滑、安全、完整地迁移至国产关系型数据库中，能够极大减轻迁移人员的工作强度以及迁移周期。 4

用生成数据资产目录，帮助用户了解企业数据的上下游关系及本身的含义，精准定位数据。  8）数据地图标准版：数据地图（iDMAP）以数据搜索为核心功能，可应用于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等场景，提供方便快捷的数据搜索服务及全链分析。  9）数据资产管理标准版：数据资产管理

录编制、数据归集、数据标准、数据质量、供需对接、数据共享等方面进行合理、有效地评估，完成评估本区域各部门和各地政府政务信息资源共享工作的完成程度和效果业务数据化：业务形成的数据流入大数据平台，对数据不断补充形成业务数据，达到规范化业务流程的作用。,服务业务化：迅速提供数据服务能力，敏捷响应业务需求