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管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafk
Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ 集群版实例的SASL_SSL开关支持修改，具体步骤请参考修改实例的接入方式。 单机实例不支持SASL_SSL功能。 开启IPv6的实例不支持动态修改SASL_SSL开关。 父主题： 实例问题
查看监控指标与配置告警 查看Kafka监控数据 Kafka支持的监控指标 配置Kafka监控告警
费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。详细介绍请参见停止计费。
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？
应用于企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域。 实践场景 使用MirrorMaker跨集群数据同步 如何设置消费组可消费消息数超过阈值时，发送告警短信/邮件 06 API 您可以使用API方式创建实例、删除实例、为Kafka实例创建Topic等操作。
重置密码 重置Manager密码 重启Manager 开启或关闭实例自动创建topic功能 修改实例跨VPC访问的内网IP 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 查询Kafka实例的协调器信息 修改Kafka实例Topic分区的副本 查询topic的磁盘存储情况 查询所有消费组
例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如表1所示。 表1 Topic参数值 参数名称 单机实例默认值 集群实例默认值 集群实例修改后的值 分区数 1 3 5 副本数 1 3 3 老化时间 72小时 72小时 72小时 同步复制 不开启 不开启 不开启 同步落盘
创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的SSL证书有效期多长？ 如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ SASL认证机制如何修改？ 如何修改安全协议？ 修改企业项目，是否会导致Kafka重启？
迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩
分布式消息服务Kafka版 介绍什么是分布式消息服务 04:19 分布式消息服务介绍 分布式消息服务Kafka版 Kafka-数据流转的桥梁 02:03 Kafka-数据流转的桥梁 特性讲解 分布式消息服务Kafka版 介绍消息积压诊断功能 03:18 消息积压诊断 操作指导 分布式消息服务Kafka版
消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入。如果follower没有成功备份数据，而此时leader又无法提供服务，则消息会丢失。 acks=all或者-1：这意味着leader需要等待ISR中所有备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min
解决方法：修改容量阈值策略或扩大磁盘容量。“容量阈值策略”设置为“生产受限”，表示一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 父主题： 消息问题
包括重置密码、重置Manager密码、重启Manager、开启或关闭实例自动创建Topic功能、修改实例跨VPC访问的内网IP、查询Kafka集群元数据信息、查询消费组信息、查询Kafka实例的协调器信息、修改Kafka实例Topic分区的副本、查询Topic的磁盘存储情况、查询所有消费组
records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
2019-12-10 新增以下接口： 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 新增Kafka实例指定Topic分区
deliver_time_interval Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900，缺省值：300，单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。 obs_part_size Long 每个
保障业务不中断，数据存在丢失的风险。 生产受限：无法继续生产消息，但可以继续消费消息。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 Smart Connect 选择是否开启Smart Connect。 Smart Connect用于异构系统间的数据同步，开启Smart
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