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调测Kafka Producer样例程序 前提条件 如需在Windows调测程序,需要配置Windows通过EIP访问集群Kafka,详情请参见配置Windows通过EIP访问安全模式集群Kafka。 如需在Linux调测程序,需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和
在使用Java接口完成开发程序代码后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows本地运行程序,需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点,进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8
cleanupDBService.log 卸载日志(需执行DBService卸载日志操作) componentUserManager.log 数据库用户添加删除操作日志 (需添加依赖DBService的服务) install.log 安装日志 preStartDBService.log
将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中,并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数据,也可先调用该方法生成索引再在存入用户数据的同时生成索引数据。当数据表中存在大量数据时,不建议使用此接口。 删除索引 dropIndices() 仅删除索引,索引元数据与索引数据均会被删
准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。
":spark:hive:drwx------ 根因分析。 创建集群时创建的默认用户使用了相同的uid,造成用户错乱。在大量创建用户的场景下,触发了该问题,导致在创建表时偶现Hive用户没有权限。 处理步骤 重启集群sssd进程。 以root用户执行service sssd re
创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下: private void createTable(String
导致界面报错或部分功能不可用。 例如: 使用当前用户登录Flink WebUI后,部分内容不能正常显示,且没有权限创建应用、创建集群连接、创建数据连接等: 使用当前用户访问HDFS WebUI报错: Failed to retrieve data from /jmx?qry=java
values) 测试insertRecord,不实际写入数据,只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet,不实际写入数据,只将数据传输到server即返回。 父主题: IoTDB开发指南(安全模式)
Flink客户端执行命令报错“Could not connect to the leading JobManager” 问题背景与现象 创建Fllink集群,执行yarn-session.sh命令卡住一段时间后报错: 2018-09-20 22:51:16,842 | WARN | [main]
ClickHouse Projection设计 Projection仅在MRS 3.2.0及以上的版本集群中支持。 projection定义 CREATE TABLE test_projection_table( level String, type String
回答 在单个父目录中创建大量的znode后,当客户端尝试在单个请求中获取所有子节点时,服务端将无法返回,因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题,应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。 “jute.max
回答 在单个父目录中创建大量的znode后,当客户端尝试在单个请求中获取所有子节点时,服务端将无法返回,因为结果将超出可存储在znode上的数据的最大长度。 为了避免这个问题,应该根据客户端应用的实际情况将“jute.maxbuffer”参数配置为一个更高的值。 “jute.max
查询作业exe对象列表(废弃) 功能介绍 查询所有作业的exe对象列表。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像,不支持MRS V1.1作业管理接口,需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1.
Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原M
时间处于pending状态,执行2。 登录MRS Console页面,在现有集群中,选择集群名称,在“节点信息”页面,查看当前集群的节点规格。 提高nodemanager进程所持有的集群资源。 MRS Manager界面操作: 登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Yarn
在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下,调整如下参数值,提高容错性,保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager
clean compile assembly:single生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如或“/opt/alluxio_
IDEA工具,请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 准备Hive应用开发环境 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言的样例工程,还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 开发Hive应用 运行程序及结果查看 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 调测Hive应用 父主题: Hive开发指南(安全模式)
HDFS常用API介绍 HDFS Java API接口介绍 HDFS C API接口介绍 HDFS HTTP REST API接口介绍 父主题: HDFS应用开发常见问题