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shuffle(); Rebalancing (Round-robin partitioning)：基于round-robin对元素进行分区，使得每个分区负载均衡。对于存在数据倾斜的性能优化是很有用的。 dataStream.rebalance(); Rescaling：以round-robin的
ostname，就会导致启动失败。 “/etc/hosts”中配置了一对多或者多对一的主机名和IP对应关系，导致在执行hostname和hostname -i获取不到正确的IP和hostname。 解决办法 将修改了节点的hostname全部修改为集群初始的hostname。 排
步骤1：创建CDM集群并绑定EIP 步骤2：创建MRS HDFS连接 步骤3：创建OBS连接 步骤4：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM
快速使用Spark 快速使用Tez 快速使用HetuEngine 配置MRS集群存算分离 使用MRS访问OBS 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 MRS故障案例集在哪里？ MRS集群内包含哪些组件？ HDFS显示磁盘空间不足怎么办？ 如何构建MRS样例工程？ 如何访问MRS集群上托管的开源组件Web页面？
Spark2x多主实例 背景介绍 基于社区已有的JDBCServer基础上，采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCServer服务停止工作，也不影响用
提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc.controllerfactory.class。
Server2+Clients。 Spark多租户HA方案实现 JDBCServer多主实例方案中，JDBCServer实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每
由于DBService使用的默认端口20050或20051被其他进程占用。 DBService进程没有停止成功，使用的端口未释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例，20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机，执行命令：netstat -nap
YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度，在Hadoop2.4版本之前，ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa
步骤2：创建CDM集群并绑定EIP 步骤3：创建MySQL连接 步骤4：创建Hive连接 步骤5：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM
Doris多租户介绍 Doris多租户介绍 Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的，通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理，以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、
解决executor/knox/os日志不回滚问题 增加executor GC日志 解决knox重启失败问题 解决节点故障提交作业失败问题 支持全链路监控 解决ResourceManager主备倒换导致作业状态不更新问题 解决部分场景下备份恢复失败问题 解决HMaster频繁出现进程故障告警问题
Doris连接运行规范 连接Doris和运行Doris任务时需遵循的规范如下： 推荐使用ELB连接Doris，避免当连接的FE故障时，无法对外提供服务。 当Doris单实例或硬件故障时，新提交的任务能运行成功，但不能确保故障时正在运行的任务能执行成功。因此，需要用户连接Doris
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说，大任务的SQL语句（例如在从整个表中扫描大量数据的情况）会占用大量的资源，在资源紧张的情况下，会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳，也会提高运
配置Doris高可用功能 Doris集群高可用方案概述 配置通过ELB访问Doris集群 父主题： Doris企业级能力增强
Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
修复问题列表： MRS Manager 解决安装补丁后扩容会导致capacity-schedule.xml中新增的队列配置丢失问题 回退全链路监控 大数据组件 解决spark操作hive赋权失败问题 解决不指定队列，默认提交到launcher-job队列，影响任务正常运行问题 MRS
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