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集群联邦 使用集群联邦实现应用多活容灾 使用对等连接打通CCE集群网络 使用多集群负载伸缩扩缩工作负载 通过MCI实现跨集群业务流量分发 UCS双集群高可用部署
步骤四：管理多集群生命周期 创建多集群工作负载 统一下发多集群实例 统一治理多集群流量 开启多集群健康监控 父主题： 快速创建和管理容器舰队
概述或多云集群概述。 开通集群联邦。 集群联邦可以提供：多集群统一编排、跨集群弹性伸缩、跨集群服务发现、应用故障自动迁移等能力。集群联邦开通后，舰队内的成员集群将自动接入联邦。 开发团队：创建工作负载、流量分发 行管人员将多集群联邦基础设施搭建完成后，开发人员就可以使用这些基础设
所示。 图2 联邦管理 接下来，您可以创建联邦工作负载、服务、存储等联邦资源，完成业务部署。还可以根据业务需要完成一些高阶操作，比如多集群应用的多活容灾、弹性伸缩。 关闭集群联邦 如果不需要继续使用集群联邦，可以将其关闭。关闭集群联邦后，运行在工作负载上的服务不受影响，请放心操作。
runC漏洞对UCS服务的影响说明（CVE-2024-21626） 漏洞详情 runC是一个基于OCI标准实现的一个轻量级容器运行工具，是Docker、Containerd、Kubernetes等容器软件的核心基础组件。近日，runC社区发布最新版本，修复了一处高危级别的容器逃逸
配置调度与差异化 集群调度策略 当前界面支持集群权重和自动均衡两种策略。 通过控制台配置调度策略 登录UCS控制台。 在创建工作负载时，单击“下一步：调度与差异化”。 添加调度策略。 表1 调度策略 策略 描述 集群权重策略 需要您选择集群并配置分发权重，按照集群权重配比分发Pod。
AOM服务的管理员权限，拥有该权限的用户可以操作并使用AOM CCE Administrator CCE服务的管理员权限，拥有该服务的所有权限 ELB Administrator ELB服务的管理员权限，拥有该服务的所有权限 OBS Administrator OBS服务的管理员权限，拥有该服务的所有权限
群联邦能力以创建和管理多集群工作负载、统一治理多集群流量等能力。 本小节将以四种最常用的UCS功能为例，指导您快速上手UCS的多集群管理能力，请根据业务需求选择您需要参考的入门指导： 在多集群上部署并管理工作负载，具体入门操作请参见创建多集群工作负载。 为多集群统一下发实例，具体入门操作请参见统一下发多集群实例。
通过控制台YAML创建多集群服务(MCS) 登录UCS控制台，在左侧导航栏中选择“容器舰队”。 在“容器舰队”页签下找到已开通集群联邦的舰队，单击名称进入详情页。 在左侧导航栏中选择“服务与路由”，选择“多集群服务”页签。 在多集群服务页签，单击右上角“YAML创建”，弹出多集群服务(MCS)YAML创建界面。
od，从而自动发现和连接到可用的Pod。在多集群场景下，为了满足数据主权、状态管理、可伸缩性等要求，需要将服务拆分至多个集群进行访问，这个过程相较单集群的服务访问而言更加困难。 MCS（Multi Cluster Service）是一种多集群Service资源对象，将Servic
启用策略中心失败怎么办？ 策略中心启用失败时，根据失败情况请使用以下方案排查修复： 如果提示“wait for plugins status become health time out”，请检查集群状态是否正常，集群资源是否足够。检查无误后单击“重新启用”。 如果在启用策略中心
开启多集群健康监控 您可以使用UCS的容器智能分析能力为集群开启监控，以实时监控与守护集群的健康状态。 本小节将指导您如何快速为附着集群开启监控。 前提条件 准备一个云上虚拟私有云（VPC），并将集群的第三方云厂商网络环境与该VPC连通，具体可以选用如下两种方案： 虚拟专用网络（
需要配置“服务地址”和“服务端口”两个参数，即第三方调用链服务接收请求信息的地址和端口。 仅Istio 1.15及以上版本支持第三方调用链。 如果您要使用“第三方Jaeger/Zipkin服务”调用链，请先自行完成调用链服务的安装，也可参考Jaeger/Zipkin OSC插件安装进行安装。之后获取服务地址。
删除”。 设置命名空间配额 资源配额可以限制命名空间下的资源使用，进而支持以命名空间为粒度的资源划分。 通过设置命名空间级别的资源配额，实现多团队或多用户在共享集群资源的情况下限制团队、用户可以使用的资源总量，包括限制命名空间下创建某一类型对象的数量以及对象消耗计算资源（CPU、内存）的总量。
权限。 舰队：舰队是多个集群的集合，管理员可以使用舰队来实现关联集群的分类。舰队还可以实现多集群的统一管理，包括权限管理、安全策略、配置管理以及多集群编排等统一管理的能力。舰队与权限是多对多的关系，即一个权限可以关联多个舰队，一个舰队也可以关联多个权限。 图3 权限关系示意图 约束与限制
FederatedHPA工作原理 通过配置FederatedHPA策略，您可以基于工作负载的系统指标（CPU利用率、内存利用率）或自定义指标，对部署在多个集群中的无状态工作负载进行自动扩缩容。 您可以配合使用FederatedHPA策略与调度策略来实现各种功能，例如在Federa
3 ${clusterName}-eip-apiserver 存储卷 节点总数 * 2 根据卷挂载的EC2实例名，判断该卷属于哪个节点 ELB 1 ${clusterName}-apiserver，对应VPC为：${clusterName}-vpc 网络接口 4 Name为空，对
这些工具免安装，简单轻量且配置灵活。 多版本 支持Kubernetes 1.19以上版本的集群迁移。 无依赖 迁移工具不需要任何外部依赖，可以独立运行。 多架构 迁移工具支持在Linux（x86、arm）、Windows环境中运行。 多场景 支持多种场景的集群迁移，满足您不同迁移需求，具体如表1所示。
使用工作负载Identity安全访问云服务 应用场景 工作负载Identity允许集群中的工作负载模拟IAM用户来访问云服务，从而无需直接使用IAM账号的 AK/SK 等信息，降低安全风险。 本文档介绍如何在UCS中使用工作负载Identity。 方案流程 使用工作负载Identity的流程如图1
GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术
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