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单击新建的内网域名名称，进入“解析记录”页面，单击右上方“添加记录集”。 图5 添加记录集 在“添加记录集”弹出框中，根据界面提示填写记录集参数。 值：填写实例的负载均衡地址。 图6 添加解析记录集 参数配置说明请参见增加A类型记录集。 单击“确定”。 返回“解析记录”页面。 添加完成后，您可以在域名对应
close(); } } 使用短连接方式连接实例的Java代码示例 /** 使用场景： * 当采用ELB连接的时候，客户端一次性发送很多次查询请求。 * 如果采用http长连接，会导致大部分查询请求打到一个InfluxDB节点上，导致负载不均衡。
对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后， 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的， 如果取出的元素都和模式不匹配，则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan，以返回的游标值是否为0作为全遍历结束的标记，每次scan时使用上次scan返回的游标值。 相关知识 SCAN命令的基本用法
ta Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 权限要求 确保GeminiDB Cassandra实例安全组配置开数据库端口。 迁移场景 表1 迁移场景 序号
恢复，此时会出现权限验证失败。 问题原因 因为rwuser账户对实例上的admin库和config库权限受限，所以会出现权限验证失败。 解决方案： 明确指定用户业务相关库表，即可正常操作。 父主题： 数据迁移
的还有热门商品促销，网红直播等场景，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 如何处理大key和热key问题请参见如何检测和解决大key与热key问题。 另外，对GeminiDB Cassandra数据库的读能力有更高要求的，读多写少的场景，可以考虑把热点数据缓存到GeminiDB
自建开源方案通常采用混合部署方案，带宽严格限制，尤其小规格容易触发流控。 最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。
生Redis Hash类型类似、和Hash类型的使用相互隔离、支持给Field单独设置过期时间和版本的exHash类型作为各种复杂场景的解决方案。未来，GeminiDB Redis接口将持续致力于开发更多好用的企业级特性，帮助客户轻松运维，高效开发。 父主题： 最佳实践
通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。
ta Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 Redis-Shake工具：Redis-Shake是一款开源迁移工具，支持全量扫描（rump）、数据恢复（re
报错场景 GeminiDB Redis执行多Key命令时，可能会出现“CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因 Redis集群架构不支持跨Slot执行涉及多Key的命令，例如EVAL、BRPOPLPUSH等。
相比于社区版Redis，性能明显下降。 GeminiDB Redis接口是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis接口实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，D
企业的开发和管理提供便利。 应用场景 多租户是数据库用户的常用功能。例如，企业中有两个业务部门A和B，都需要使用Redis来存储各自的数据，如果不使用多租户权限功能，那么A和B的数据就会混在一起，这样就会存在数据泄露和误操作的风险。使用了多租户管理功能后，就可以将A和B的数据分别
8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB 200GB 400GB 读多写少场景 workload-read-mostly 15627 44612 90713 169037 读写均衡场景 workload-read-write-combination
Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5% update 读写均衡场景 workload-read-write-combination
数据迁移 DRS上找不到GeminiDB Redis链路 报错ERR the worker queue is full, and the request cannot be excecuted 报错ERR the request queue of io thread is full
规格变更/节点扩缩容过程中主动剔除/加入节点。 在这些场景下，客户端可能遇到秒级连接闪断或命令超时等故障。 网络波动 客户端与GeminiDB服务端之间的网络链路通常较为复杂，偶发性的网络抖动、数据丢包重传是难以避免的。一旦触发网络波动，可能会导致客户端发起的请求出现超时。 服务端过载 在数据库服务
最佳实践 通过账号直达功能实现GeminiDB Redis实例的多租户管理 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 通过PITR实现游戏回档方案概述 通过exHash实现广告频控业务方案概述 GeminiDB Redis 在IM场景中的应用
高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB Cassandra支持多DC部署方式，提供更高的可用性和容灾能力。 图2 多DC部署场景 父主题： 最佳实践
Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 多可用区 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。GeminiDB支持将将实例下的节点Ha
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