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authentication failed No password provided 可能原因 客户端用户没有进行安全认证 kerberos认证超期 解决方案 登录Hive客户端所在节点。 执行source 集群客户端安装目录/bigdata_env命令。 可通过klist命令查看本地是否有有
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver
belong to role admin (state=08S01,code=1) 原因分析 当前登录的用户不具有Hive的admin角色的权限。 解决方案 登录Manager。 MRS 3.x之前版本，执行7。 MRS 3.x及之后版本，选择“集群 > 服务 > Hive”，在服务“概览”
rrent -server -XX\:MetaspaceSize\=128M -XX\:MaxMetaspaceSize\=256M 解决方案 因此遇到此类异常应该检查最近的变更项，以确认是否配置有误。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M -Xmx2048M
失败原因是C80SPC200版本开始，创建集群不再替换/etc/krb5.conf文件，改为通过配置参数指定到客户端内krb5路径，而HiBench并不引用客户端配置文件。 解决方案： 将客户端/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.co
因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark
因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark
file:/tmp/input/mapdata 原因分析 当前登录的用户不具备操作此目录的权限或者在HiveServer所在节点上没有此目录。 解决方案 通常不建议使用本地文件加载数据到hive表。 建议先将本地文件放入HDFS，然后从集群中加载数据。 Hive对load data local
Spark2x多租户 背景介绍 JDBCServer多主实例方案中，JDBCServer的实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBC
因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark
name=default.t1]] (state=42000,code=40000) 原因分析 创建的新用户没有Hive组件的操作权限。 解决方案 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager页面，选择“系统配置 > 角色管理 > 添加角色”。 输入角色名称。 在“
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高数据迁移和集成的效率，可参考Ha
warehouse.dir" do not conflict. 原因分析 当前登录的用户不具备操作此目录的权限或者文件目录格式不正确。 解决方案 Hive对load data inpath命令有如下权限要求，请对照下述要求是否满足： 文件的owner需要为执行命令的用户。 当前用户需要对该文件有读、写权限。
因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作： 将Spark客户端目录下spark-default.conf文件中的spark
均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个K
为了能实现Active和Standby两个NameNode的元数据信息同步，需提供一个共享存储系统。本版本提供基于QJM（Quorum Journal Manager）的HA解决方案，如图2所示。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息。 通常配置奇数个（2N+1个）JournalNode
存放在相同的存储节点上，从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 Hive开源增强特性：支持列加密功能 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密。在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时，即可将对应的列进行加密。Hive列加密不支持视图以及Hive
工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。 Leader Leader为Follower组中选举出来的一种角色。 Follower 一条元数据日志需要在多数Follower节点写入成功，才算成功。
盘百分比。DataNode会保留这么多可用空间，以备其他组件如Yarn的NodeManager运行计算时，或者预留升级时使用。 因为预留了10%的磁盘，当磁盘使用率达到90%的时候，HDFS的DataNode即会认为没有可用磁盘空间。 解决办法 扩容，在HDFS DataNode
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