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DLI使用SMN主题，提示SMN主题不存在，怎么处理？ 设置DLI Flink作业的运行参数时，勾选“作业异常告警”参数，可在作业出现运行异常或者欠费情况时，将作业异常告警信息，以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查： 确认SMN主题是否已经创建。
DLI提供了Spark和Flink计算引擎，为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，当前，Flink计算引擎推荐版本：Flink 1.15，Spark计算引擎推荐版本： Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。 SQL作业： SQL作
DTF的返回行的信息，如，返回个数，类型等。 初始化完成后，会调用process方法，真正处理在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行。 如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数。 public void
取消批处理作业 功能介绍 该API用于取消批处理作业。 作业状态为“已成功”或者“已失败”的批处理作业无法取消。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id} 参数说明
"error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，error_msg表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
id是唯一的。如果作为Document id的字段存在重复值，则在执行插入es时，重复id的Document将会被覆盖。 该特性可以用作容错解决方案。当插入数据执行一半时，DLI作业失败，会有部分数据已经插入到es中，这部分为冗余数据。如果设置了Document id，则在重新执行DLI作业时，会覆盖上一次的冗余数据。
Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： 对于Flink SQL作业，您可以
如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 推荐使用临时表进行数据中转 自读自写在突发异常场景下存在数据丢失的风险 执行SQL： INSERT OVERWRITE TABLE tablename select
本章节介绍REST API请求的组成，并以调用IAM服务的获取用户Token来说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987
Spark批处理相关API（废弃） 查询批处理作业日志（废弃） 父主题： 历史API
batch_id 是 批处理作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的ID，采用UUID（通用唯一识别码）格式。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。
具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序规范，它确定窗口函数将处理输入行的顺序。 窗口框架，指定给定行该功能要处理的行的滑动窗口。如果未指定帧，则默认为“RANGE UNBOUNDED PRECEDING”，与“UNBOUNDEEN
String 批处理作业所在队列。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 name 否 String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。
Flink作业如何保存作业日志？ 在创建Flink SQL作业或者Flink Jar作业时，可以在作业编辑页面，勾选“保存作业日志”参数，将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后，需配置“OBS桶”参数，选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OB
在数据的Commit阶段如果出现队列资源重启可能会导致数据已经被修复到正式目录中。如果执行的是Insert into语句，资源重启后触发重试就会有概率导致数据重复写入。 解决方案： 推荐使用具备ACID能力的Hudi类型数据源。 建议尽量使用insert overwrite这样幂等的语法而不是insert into等非幂等语法插入数据。
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
Flink作业提交错误，如何定位 在Flink作业管理页面，将鼠标悬停到提交失败的作业状态上，查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括： CU资源不足：需扩容队列。 生成jar包失败：检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误，可以进一步单击作业名称，进入
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang
ion作业是稳定的，实现单个Compaction task的稳定运行。但是Compaction整体的运行时长取决于本次Compaction处理文件数以及分配的cpu核数（并发能力），因此可以通过增加Compaciton作业的CPU核的个数来提升Compaction性能（注意增加cpu也要保证CPU与内存的比例）。
作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理？ 处理方法如下： 登录到DIS管理控制台，在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的
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