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迁移到目的端INT类型的字段中会报错，提示类型转换错误，因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。 解决方案 可通过以下两种方式解决问题： 修改目的端建表语句，INT类型为BOOL类型； 源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type
终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。 解决方案 如果源端网络不稳定，可以使用分片重试能力多次执行作业，可能需要调整作业配置。 如作业配置了分片数，或者源端为分区表，且作业配置了按表分
没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB Reader插件读出数据时，combine()支持合并MongoDB document中的多个字段为一个JSON串
分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8，程序选择IsDef作为分区字段，但是IsDef的类型是bit，不支持min运算所以会报错。 解决方案 通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。 在作业配置界面，源端参数配置的高级属性中，给
执行启动作业/重启集群等操作时，报错当前策略不允许执行，如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用： 检查用户是否添加DAYU Administrator或DAYU User角色，参考DataArts
超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type character varying。 解决方案 这个问题，可以通过将目的端作业参数“扩大字符字段长度”选择“是”来解决，选择此选项后，再创建目的表时会自动将varchar类型的字段长度扩大3倍。
怎么解决？ 问题描述 新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时，提示无法下载配置文件，实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户，给对应的权限后重试即可。 如果要创建MR
log，搜索关键字：memory usage exceeds threshold，如果此时集群在不断打此日志，则说明堆内存使用已经超过75%，集群可能有oom的风险。 解决方案 调整作业并发数，使其不超过集群并发数（建议集群并发数不超过46）。集群并发数即配置管理页面的最大抽取并发数。 父主题： 故障处理类
配置开启脏数据，重跑作业后作业依旧失败，但是有3条数据已迁移到目标表。 通过对比迁移失败的数据记录和成功的距离，怀疑是类型为boolean的字段导致的。 解决方案 将目标端boolean类型字段修改成string 后作业跑成功，因为客户源端boolean类型的字段有空值，从而导致迁移失败。 2.8
打开OBS开关。 检查连接器配置，发现没有打开开关，参数含义是“是否支持OBS存储，如果Hive表数据存储在OBS，需要打开此开关”。 解决方案 修改连接配置，打开Hive连接中的OBS开关，重新输入密码。 父主题： 故障处理类
255]，不支持负数，Mysql的TINYINT类型支持范围是[-128,127]。 SMALLINT支持负数，建议目的端建表使用SMALLINT类型。 解决方案 根据问题分析，客户映射字段为INT1就是DWS的TINYINT类型别名，映射是没问题的。 对于DWS来说，TINYINT类型，取值范围是
据以上分析，发现未能解决，再次回顾排查过程，发现遗漏一点关键点，客户连接器参数配置，“一次请求行数”配置“3000”，可能会导致某批次查询数据超过1G，故而报错。 解决方案 用户修改连接器参数配置，“一次请求行数”修改为“1000”。 用户使用where条件语句，根据时间定期迁移部分数据。 父主题： 故障处理类
执行，直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性：socketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。 解决方案 通过增大jdbc连接超时时间的控制，重新迁移作业。 通过作业配置中的源端和目标端连接名称，进入到cdm作业管理—>连接管理，找到该连接器名称。
以由DRS来完成数据迁移。即主流数据库到数据库（含第三方数据库）的场景，使用DRS进行迁移。更多详情请参见数据复制服务。 目前支持的数据库链路有： 自建/他云MySQL->RDS for MySQL 自建/他云PostgreSQL->RDS for PostgreSQL 自建/他云MongoDB->DDS
CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 问题描述 CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列？ 解决方案 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）或者FusionInsight LibrA，且CDM在DWS端自动创建一个新表时，在创建作业的字段映射界面，需要选择分布列，如图1所示。
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 产品首页
failed（RDD中缓存超过了executor的内存out of memory） 。 Hudi不支持并发写，会产生commit冲突。 解决方案 在DataArts Studio或者Hue或者spark-beeline上执行drop table将表从metastore中删除，然后作业配置
15:15:46”，则CDM作业会执行失败，日志提示无法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为云搜索服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换
行模式：表的数据将以行式存储，适用于点查询（返回记录少，基于索引的简单查询），或者增删改比较多的场景。 列模式：表的数据将以列式存储，适用于统计分析类查询（group、join多的场景），或者即席查询（查询条件不确定，行模式表扫描难以使用索引）的场景。 行模式 导入模式 导入数据到DWS时，用户可以指定导入模式： C
该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致任务过载、迁移失败。 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁
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