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columnNames) long No 通过setFetchSize可以减少结果集在客户端的内存占用情况。它的原理是通过将结果集打包成游标，然后分段处理，所以会加大数据库与客户端的通信量，但会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效，所以，在设置setFetchSize的同时，需要将连接设
个数据缓冲区，存放着SQL语句的执行结果。每个游标区都有一个名称。用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由主语言进一步处理。 游标的操作主要有游标的定义、打开、获取和关闭。 完整的游标操作示例可参考显式游标。 父主题： 其他语句
方法执行批处理。 1 pst.executeBatch(); 调用PreparedStatement接口的close方法关闭预处理语句对象pst。 1 pst.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应该
checkpoint_write_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被写入到磁盘，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被同步到磁盘，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
checkpoint_write_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被写入到磁盘，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被同步到磁盘，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
checkpoint_write_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被写入到磁盘，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量，其中文件被同步到磁盘，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 在字符串文本符合SQL标准的情况下，\没有任何其他含义。这个参数影响的是如何处理不符合标准的字符串文本，包括明确的字符串转义语法是（E'...'）。 取值范围：枚举类型 on表示一直允许使用\'表示。 off表示拒绝使用\'表示。
e double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 将文件同步到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
e double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 将文件同步到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
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创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参见表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE
DECLARE … BEGIN … IF v_num IS NULL THEN NULL; -- 不需要处理任何数据。 END IF; END; / 示例 gaussdb=# DECLARE v_num integer default
CONCAT() 支持，存在差异 无论参数的数据类型如何，concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型。 CONCAT_WS() 支持，存在差异 无论参数的数据类型如何，concat_ws返回值的数据类型始终为text
e double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 将文件同步到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
e double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 将文件同步到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
able Scan可以将查询结果分成多个工作单元，每个工作单元处理一部分数据，从而提高查询效率。 多表关联查询：当查询需要关联多个表时，WorkTable Scan可以将每个表的数据分成多个工作单元，每个工作单元处理一部分数据，从而减少关联操作的数据量，提高查询效率。 分区表查询
物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2
DECLARE … BEGIN … IF v_num IS NULL THEN NULL; -- 不需要处理任何数据。 END IF; END; / 示例 gaussdb=# DECLARE v_num integer default
step2的总时间，每个线程对应的流程如下： 极致RTO： redo batch：处理日志（整体）。 redo manager：处理日志（整体）。 redo worker：处理日志（整体）。 trxn manager：处理日志（整体）。 trxn worker：处理日志（整体）。 read worker：读取xlog
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