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ServiceData：用于定义一个已有的服务，只用于服务更新的场景 SWRImage：用于定义已有的SWR路径，常用于模型注册场景 GalleryModel：用于定义从gallery订阅的模型，常用于模型注册场景 占位符式的数据对象，在工作流运行时指定： DatasetPlaceholder：用于定义在运
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。
ma-cli支持的命令 命令 命令详情 configure ma-cli鉴权命令，支持用户名密码、AK/SK image ModelArts镜像构建、镜像注册、查询已注册镜像信息等 obs-copy 本地和OBS文件/文件夹间的相互复制 ma-job ModelArts训练作业管理，包含作业提交、资源查询等
图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行，需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。
支持公共资源池和专属资源池。 “公共资源池”无需单独购买，即开即用，按需付费，即按您的Notebook实例运行时长进行收费。 “专属资源池”按实际情况选择已创建的专属资源池。如果没有专属资源，需要单独购买并创建。 说明： 如果您购买的专属池是单节点的Tnt004规格：GPU: 1*tnt004
Standard支持公共资源池和专属资源池。 公共资源池：方便快捷，无需创建，创建训练推理任务时直接选择即可。此时，忽略此步骤。 专属资源池：用户独占资源，需要先购买创建。如果使用专属资源池，需要完成此步骤。 创建Standard专属资源池 准备数据（可选） 创建数据集 ModelArts Standa
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。
版本和镜像配套关系获取基础镜像。 步骤一：检查环境 请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给
0.6 PyTorch 2.1.0 步骤一：检查环境 请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给
/home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-new-env （可选）将新建的虚拟环境注册到JupyterLab kernel（可以在JupyterLab中直接使用虚拟环境）。 # shell pip install ipykernel
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite Server运行的，需要购买并开通Server资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据，可以
表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite k8s Cluster运行的，需要购买并开通k8s Cluster资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练
操作原理图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。 准备权重 准备所需的权重文件。
表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite k8s Cluster运行的，需要购买并开通k8s Cluster资源。 准备代码 准备AscendFactory训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备
项目名称，例如：XXX项目。 - 使用场景 例如： 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。 - CPU架构 X86/ARM，自有软件是否支持ARM。 例如：4个推理模型在ARM上运行，6个推理模型在X86上运行。
图1 操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行，需要购买ModelArts专属资源池。 准备权重 准备对应模型的权重文件。 准备代码 准备AscendCloud-6.3.906-xxx.zip。
-aafe527 SWR上拉取。 步骤一：检查环境 请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给
Server上使用昇腾计算资源开展MiniCPM-V2.0 LoRA训练的详细过程，及一份推理示例代码。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Lite Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend
Specifications 训练使用资源类型。目前支持公共资源池和专属资源池两种类型。 专属资源池规格以“Dedicated Resource Pool”标识。只有购买了专属资源池的用户才会显示专属资源池规格。 Compute Nodes 计算资源节点个数。数量设置为1时，表示单机运行；数量设置大于1时，表示后台的计算模式为分布式。
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