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约束与限制 Kafka单机/集群实例对Topic的总分区数设置了上限，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。不同规格配置的Topic总分区数不同，具体请参考Kafka集群实例和Kafka单机实例。 实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“
例前，请先创建开启弹性公网IP的ECS、安装JDK、配置环境变量以及下载Kafka开源客户端。 登录管理控制台，在左上角单击，选择“计算 > 弹性云服务器”，创建一个ECS实例。 创建ECS的具体步骤，请参考购买弹性云服务器。如果您已有可用的ECS，可重复使用，不需要再次创建。 使用root用户登录ECS。
Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名称开头不使用特殊字符（如#），使用特殊字符可能会导致云监控无法展示此消费组的监控数据。 producer使用建议
通过IPv6地址访问Kafka实例（开启SSL加密）。 客户端通过IPv6的公网连接Kafka实例时，Kafka的连接地址为“内网连接地址”中的IPv6地址。 通过IPv6的公网连接Kafka实例时，客户端网卡必须添加到共享带宽中。客户端网卡所在的共享带宽和Kafka实例所在的共享带宽不需要为同一个，共享带宽间网络默认互通。
“双向”时，当前Kafka实例的别名作为前缀添加到对端Kafka实例的Topic名称前，形成Topic新的名称。例如当前Kafka实例别名为A，对端Kafka实例的Topic名称为test，重命名后的Topic为A.test。 Kafka数据复制的Smart Connect任务创
使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。本章节介绍两个Kafka实例如何使用MirrorMaker单向或双向同步数据。 消息堆积处理建议 本章节描述了消息堆积的原因，以及处理措施。 业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议
其中涉及SASL认证配置，如果Kafka实例没有开启密文接入，使用的是不加密连接，请注释相关代码；如果Kafka实例开启了密文接入，则必须使用加密方式连接，请设置相关参数。 生产消息配置文件（对应生产消息代码中的dms.sdk.producer.properties文件） 以下粗
9999 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 访问Kafka Manager。 登录Kafka Manager 创建一台与Kafka实例相同VPC和相同安全组的Windows服务器，详细步骤请参考购买并登录Windows弹性云服务器。 如果是已经开启了公网访问，该步骤为可选，在本
证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring
objects 规格变更的产品信息。 表4 ExtendProductInfoEntity 参数 参数类型 描述 type String 实例类型。 product_id String 产品ID。 ecs_flavor_id String 该产品使用的ECS规格。 arch_types
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
消费组创建成功后，可导出Kafka实例中消费组的列表信息 导出Kafka消费组列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
批消息会在后续的消费请求中再次被获取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情
本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时，无需进行认证，数据通过明文传输，性能更好。 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，在此之前购买的实例，Ka
用户管理，包括用户管理接口对应的授权项，如创建用户、查询用户列表、设置用户权限等接口。 消息查询，包括消息查询接口对应的授权项，如查询消息接口。 后台任务管理，包括实例的后台任务管理接口对应的授权项，如查询实例的后台任务列表、查询后台任务管理中的指定记录等接口。 标签管理，包括实例的标签管理接口对
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例的SASL_SSL开关如何修改？ SASL认证机制如何修改？ 如何修改安全协议？ 修改企业项目，是否会导致Kafka重启？ 100MB/s的带宽怎样开启公网访问？ Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？
1000000 结论：在Topic相同的情况下，生产消息到规格相同、接入方式不同的Kafka实例，未开启SASL的实例TPS高于开启SASL的实例TPS。 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例（超高I/O、3个代理、未开启SASL），不同复制机制的Topic，生产者进程数为3时，测试结果如下：
实例使用类接口 查询分区指定偏移量的消息 查询分区指定时间段的消息 查询分区最新消息的位置 查询分区最早消息的位置 查询Kafka集群元数据信息 查询消费组信息 重置消费组消费进度到指定位置 查询Kafka实例所有消费组对应的协调器信息 查询Kafka实例Topic详细信息 新增Kafka实例指定Topic分区
在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17.20% 图9 broker-1的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中）
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