检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
各数据类型获取元素的方法: - map:map['key'] - array:array[index] - row:row.key array 的起始下标从 1 开始,即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型,row 的元素可以不同类型。
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后,支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MR
查看队列对应的VPC的路由表信息。 图11 查看路由表目的地址-1 检查VPC网络是否设置了ACL规则限制了网络访问 网络ACL对子网进行防护,检查对应子网是否配置了ACL,是否设置了ACL规则限制了网络访问。 例如当您设置了安全组放通队列的网段,同时设置的网络ACL规则包含拒绝该地址访问,那么此安全组规则不生效。
LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放
如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中? 在Flink 作业中,你可以使用CREATE语句来定义Source表和Sink表,并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群,您需要为每个集群配置不同的连接参数,并确保
LITERAL 的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放
SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据 问题现象 客户创建Flink SQL作业,消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容,排查无问题,作业执行成功,出现该问题可能的原因如下: 数据不准确。 数据处理有问题。
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
STORED AS AVRO AS SELECT 1”则会报schema解析异常。 此问题的原因是如果不指定列名,则会把SELECT后的内容同时作为列名和插入值,而AVRO格式的表不支持列名为数字,所以会报解析schema异常错误。 您可以通过“CREATE TABLE tb_avro
系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息,输出到
系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史,等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息,输出到
使用canal-json读取kafka中的canal记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办? 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据,但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后,需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下: MSCK REPAIR TABLE
testtable; 测试结果 result 25 DAYOFWEEK 功能描述 计算当前日期是当前周的第几天(1 到 7之间的整数),以BIGINT类型返回。 需要注意这里自然周的起点是星期天,即每周的第1天是星期天,第2天是星期一,依次类推。 语法说明 BIGINT DAYOFWEEK(date)
testtable; 测试结果 result 25 DAYOFWEEK 功能描述 计算当前日期是当前周的第几天(1 到 7之间的整数),以BIGINT类型返回。 需要注意这里自然周的起点是星期天,即每周的第1天是星期天,第2天是星期一,依次类推。 语法说明 BIGINT DAYOFWEEK(date)
Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通300
Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 问题现象 使用Flink作业输出流写入数据到了OBS中,通过该OBS文件路径创建的DLI表进行数据查询时,无法查询到数据。 例如,使用如下Flink结果表将数据写入到OBS的“obs://obs-sink/car_infos”路径下。
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS,具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
指定日期减去目标天数后的日期,数据类型为STRING。 TIME string TIME 以“HH:mm:ss”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间。 TIMESTAMP string TIMESTAMP 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL
Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据 Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? Flink Opensource