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Manager 支持安装root权限的补丁。 解决的问题 不涉及 安装完成后必须的手动操作 请参考安装完成后必须的手动操作。 补丁兼容关系 MRS 3.1.5.0.2补丁包中已包含所有MRS 3.1.5版本单点问题修复补丁。 安装补丁的影响 请参考安装补丁的影响。 MRS 3.1.5.0
禁用跨AZ特性。 基于此策略新建的Topic的各个Partition的Leader会在集群节点上随机分配，但会确保同一Partition的不同Replica会分配在不同的机架上，所以当使用此策略时，需保证各个机架内的节点个数一致，否则会导致节点少的机架上的机器负载远高于集群平均水平。
操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引
ce-examples-1.0.jar”。 上传生成的应用包“mapreduce-examples-1.0.jar”到Linux客户端上。例如“/opt”目录。 如果集群开启Kerberos，参考5.2.2-准备开发用户获得的“user.keytab”、“krb5.conf”文件
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.12
操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群为安全模式需要创建一个具有ClickHouse相关权限的用户，例如创建用户“cli
客户端Producer侧采用非安全访问，服务端配置禁止访问。 客户端Producer侧采用非安全访问，Kafka Topic设置ACL。 原因分析 Producer发送数据到Kafka失败，可能原因客户端Producer侧问题或者Kafka侧问题。 查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS
编译完成，生成jar包 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包导出，导出步骤请参考2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。
（两个文件做同样的修改）。 减少文件中第二行的数字（若移出多个目录，则减少的数字为移出的目录个数）。 删除待移出的Partition所在的行（行结构为“Topic名称 Partition标识 Offset”，删除前先将该行数据保存，后续此内容还要添加到目的目录下的同名文件中）。
>hive”，勾选“warehouse”的“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选“default”的“建表”，单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn
MRS集群业务用户需在Manager界面中创建一个具有对应作业提交权限的业务用户，请参考创建MRS集群用户。 例如： kinit testuser 执行以下命令复制OBS文件系统中的程序到集群的客户端所在节点。 hadoop fs -Dfs.obs.access.key=访问OBS的AK信息 -Dfs.obs.secret
WebUI”，单击任意一个UI链接，打开Storm的WebUI。 单击“Topology Summary”区域的指定拓扑名称，打开拓扑的详细信息。 在“Topology actions”区域单击“Kill”删除已经提交的Storm拓扑。 重新提交Storm拓扑，并开启查看拓扑数据处理日志功
MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS MRS 1.9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 该章节主要介绍MRS集群组件如何通过AK/SK（Access
持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件，尽可能地使join顺序达到合适。但
Storm提供了如表2所示的日志级别。 运行日志和审计日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN
录中。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将
Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3
consumer实际上是靠存储在zk中的临时节点来表明针对哪个topic的那个partition拥有读权限的。所在路径为：/consumers/consumer-group-xxx/owners/topic-xxx/x。 当触发负载均衡后，原来的consumer会重新计算并释放已占用的partitio
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