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JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: 服
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服
Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入kafka-clients-*.jar,该jar包可在client目录下获取。 下面
Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume角色之前已经配置过服务端参数,为保证与之前的配置保持一致,在FusionInsight Manager界面选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume
功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar,该jar包可在Kafka客户端目录下获取
提供了Java语言的样例工程,包含从创建metric、写入到查询流程的样例工程。 OpenTSDB样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测OpenTSDB应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看导入数据的状态。 查看OpenTSDB应用调测结果
HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具,请根据指导完成开发环境配置。
准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发,当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具,请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程
IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 准备安全认证 如果使用的是安全集群,需要进行安全认证。
IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 HDFS的运行环境即HDFS客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备HDFS应用开发和运行环境 准备工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 准备安全认证 如果使用的是安全集群,需要进行安全认证。
文件通常包括集群组件信息文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 准备连接Hive集群配置文件 配置并导入样例工程 Hive提供了不同场景下的多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。
MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境
准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发,当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具,请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程
MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境
如果用户访问别人创建的表或数据库,需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同,用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其他用户创建的Hive表、列或数据库,不同的场景需要不同的Hive权限,例如: 创建表,需要“建表”。
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作,准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。
如需添加多条权限控制规则,可单击按钮添加。 如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略,可勾选“Delegate Admin”,这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略,它还可以基于原始策略创建子策略。 Deny Conditions 策略拒绝条件,配置本策略内拒绝的权限及例外,配置方法与“Allow
store以及数据库,支持对于可变状态的细粒度更新,这一点要求集群需要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说,它只有一套受限制的接口,仅支持粗粒度的更新,例如map,join等等。通过这种方式,Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的
Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色,其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Kafka的客户端程序当前推荐使用java语言进行开发,可使用IntelliJ
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作,准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。