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CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于
Project Structure”。在弹出的会话框中选中当前工程，并选择“Resources > conf > OK”，从而完成资源目录的设置。如图“图7”所示。 图7 设置工程资源目录 将工程依赖的jar包添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码，在配置好Maven后（配置方式参考配置华为开源镜像仓），
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集
IoTDBProperties”类，修改该类的IoTDBProperties()方法的proPath的值为“iotdb-example.properties”文件所在的绝对路径。 图1 配置proPath参数值 修改各样例工程“..\src\main\resources”目录下的“iotdb-example
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集
定”按钮。 在“Import Maven Projects”窗口单击“Finish”按钮。 设置Eclipse的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中，选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General
HBase样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。
Project Structure”。在弹出的会话框中选中当前工程，并选择“Resources > conf > OK”，从而完成资源目录的设置。如图“图7”所示。 图7 设置工程资源目录 将工程依赖的jar包添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码，在配置好Maven后（配置方式参考配置华为开源镜像仓），
Open”。 在弹出的Open File or Project会话框中选择样例工程文件夹“mapreduce-example-normal”，单击“OK”。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File>
Open”。 在弹出的Open File or Project会话框中选择样例工程文件夹“mapreduce-example-normal”，单击“OK”。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File>
将在准备MRS应用开发用户时得到的user.keytab和krb5.conf文件以及准备运行环境时获取的集群配置文件复制到样例工程的“conf”目录下。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File
例迁移之后，用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名，密码可以不填写。创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容，输出查询的列名和结果到控制台。 try:
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*.py）即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。
客户端安装程序目录中包含了HetuEngine开发样例工程，将从工程导入样例开始学习，本文以IntelliJ IDEA 2020.1.3 (Community Edition)为例。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。 操作步骤
客户端安装程序目录中包含了HetuEngine开发样例工程，将从工程导入样例开始学习，本文以IntelliJ IDEA 2020.1.3 (Community Edition)为例。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。 操作步骤
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算，则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询，流程如下：
通过典型场景，您可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统，数据源为持续生产随机文本的逻辑单元，业务处理流程如下： 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文
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