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通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行
xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖包如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar包 MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序
参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“mapreduce-example-security”。 将在准备MRS应用开发用户时得到的user.keytab和krb5.conf文件以及准备运行环境时获取的集群配置文件复制到样例工程的“conf”目录下。 导入样例工程到IntelliJ
群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码(传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码)发送到Executor上。 所有的Task执行完成后,用户的应用程序运行结束。
DFS的各种操作。这些操作包括获取数据块位置,列出目录及创建文件。NameNode接受HDFS的操作,将其视作RPC调用并置入FIFO调用队列,供读取线程处理。虽然FIFO在先到先服务的情况下足够公平,但如果用户执行的I/O操作较多,相比I/O操作较少的用户,将获得更多的服务。在
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow
”配置页面 选择要导入的样例工程,例如storm-examples。 图8 选择要导入的样例工程 选择以maven工程的形式导入。 图9 以maven工程的形式导入 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置“workflow
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作,代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例讲解顺序为:
”配置页面 选择要导入的样例工程,例如“storm-examples”。 图8 选择要导入的样例工程 选择以maven工程的形式导入。 图9 以maven工程的形式导入 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作,代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例讲解顺序为:
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow
Doris 离线数据加载:通过Broker Load将ORC格式的Hive数据导入Doris 实时数据加载:通过FlinkSQL将订单表Kafka数据实时同步到Doris 实时OLAP数据查询:基于Unique表的单表检索查询和聚合查询 父主题: 数据分析
导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限,HDFS访问权限,Hi
导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限,HDFS访问权限,Hi
t,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStream对象:in,使用in的read方法读取文件。
t,使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStream对象:in,使用in的read方法读取文件。
配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限
选择样例工程文件夹“hdfs-examples”,单击“确定”。 在“Import”窗口单击“Finish”。 设置Eclipse的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中,选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General