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为什么GaussDB(DWS)普通用户比dbadmin用户执行的慢？ GaussDB(DWS)在使用过程中会出现普通用户比dbadmin用户执行慢的场景主要有以下三种： 场景一：普通用户受资源管理的管控 普通用户在排队：waiting in queue/waiting in global
N）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要
GaussDB(DWS)业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ 当您的数据库集群出现读写阻塞时，可通过TopSQL功能查看某个时间段所执行的sql语句，支持查看当前CN或者所有CN的sql语句。 TopSQL功能包括查看实时sql语句和历史sql语句： 实时sql语句查询请参见：实时TopSQL语句。
个任务中途失败，也可以打开相应的转换任务，单独调度，提高效率。 对于数据量超过1亿以上的表，尤其是字段数特别多的表，Kettle抽取效率相对较慢，可以根据业务实际情况选择相应的迁移方式。 图25 配置Job 在配置任务的时候，尽量将表数据量大致相同的任务放到一个Job中，这样可以
ADB中的数据库的概念相当于GaussDB(DWS)的Schema的概念，因此目的端DWS需要在新创建的数据库中创建对应的Schema。 先切换到新创建的数据库，再执行以下SQL语句创建Schema。 1 CREATE SCHEMA schema_name; 在DWS的SQL编
性能总览 在9.1.0版本，我们实现了很多性能优化特性，提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。从以下测试结果可以看到：
设置数据库的字符集编码 GaussDB(DWS)不支持修改已创建数据库的字符编码格式。 如果需要指定数据库的字符集编码格式，可按照下面的CREATE DATABASE语法格式，使用template0新建一个数据库。为了适应全球化的需求，使数据库编码能够存储与表示绝大多数的字符，建议
empno ,ename ) ; COLLECT STATISTICS 统计（COLLECT STATISTICS）基于抽样计算百分比。 输入： COLLECT STATISTICS USING SAMPLE 5.00 PERCENT COLUMN (
解答：根据屏幕分辨率，打开的终端或选项卡的数量达到一定限制后，终端列表末尾的图标会显示下拉选项。单击该图标并从下拉列表中选择所需的终端。如果此图标不可用，请根据工具提示来识别终端和选项卡。可输入以上“SQL终端”的列名称的值，来搜索终端名称。例如： *s显示所有名称以s开头的终端 test显示所有名称以test开头的终端
AUTO_INCREMENT 在数据库应用中，我们经常需要用到自动递增的唯一编号来标识记录。在MySQL中，可通过数据列的auto_increment属性来自动生成。可在建表时可用“auto_increment=n”选项来指定一个自增的初始值。可用“alter table table_name
GaussDB(DWS)查询时结果不一致的常见场景和解决方法 GaussDB(DWS)中使用SQL语句查询时会出现同一条查询语句返回结果不一致的问题，此类问题大部分都是由于语法使用不当或用法不合理导致，通过合理的业务使用可以避免此类问题。以下列举了几种常见的查询结果不一致的场景和对应的解决办法供参考： 窗口函数中使用排序后取部分结果
容灾不支持同步配置的外部数据源数据。 容灾管理为同一租户下的双集群容灾。 创建容灾需要生产集群与灾备集群类型、版本号一致且逻辑同构。 Region内容灾生产集群和灾备集群需要在同一个VPC内。 Region内容灾在生产集群与容灾集群切换后绑定的弹性负载均衡（ELB）会自动切换到新的生产集群
在Java中，读取character类型的表字段时返回类型为什么是byte？ 问题现象 数据库中新建一张表，某个表字段使用character类型，在Java中读取character类型的字段时返回类型是byte。 例如，创建示例表table01： 1 2 3 4 CREATE TABLE
如何处理GaussDB(DWS)建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题？ 创建数据库时，可通过DBCOMPATIBILITY参数指定兼容的数据库的类型，DBCOMPATIBILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradat
DWS_2000000020 DWS集群的SQL探针耗时超阈值 告警解释 GaussDB(DWS)每30秒采集集群各节点SQL探针的执行情况。如果存在任意集群的任意主机存在SQL探针执行耗时超过2倍阈值（可配置），则上报集群的SQL探针耗时超阈值的紧急告警；如果所有SQL探针执行耗时不超过该阈值，则消除该紧急告警。
1; 在迁移后的查询中，ROW_NUMBER( ) OVER( PARTITION BY Agt_Num ,Agt_Modif_Num ORDER BY NULL ) AS ROW_NUM1列为额外返回的一列。 子查询或函数内不支持对表的命名引用。 例如，如果输入的查询包含表名（
autocommit 【建议】在JDBC向GaussDB(DWS)申请连接的代码中，建议显式打开autocommit开关。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。
错误原因：HDFS导入过程中，发现和dfs的链接是无效指针。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04420: "Invalid Oid for operator %d." SQLSTATE:20000 错误原因：基于HDFS表的列类型构建过滤谓词时无法找到该类型的操作函数。 解决办
且引用的内部函数必须是窗口函数。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 如果函数的入参是常量，会在优化器阶段计算该函数的值。益处是可以尽早获取表达式的值，从而能更准确的进行代价估算，生成的执行计划也更优。 用户自定义的IMMUTABLE的函数是会
执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARBONDATA格式的OBS外
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