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敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块 数据安全包括： 数据密级 对数据进行等级划分，方便数据的管理。 数据分类 基于数据密级，
偏移量 偏移量的单位为天。 输入偏移量的值。输入值必须在-366到366之间。默认为1。 当工作空间模式为业务日期模式时，偏移量设置为1时，则表示处理的是昨天的业务数据，偏移量设置为-1时，则表示处理的是明天的业务数据，偏移量设置为0时，则表示处理的是今天的业务数据。 业务日
义相同的字段，单击或按钮增加或删除JOIN条件。JOIN条件之间是and的关系。 单击“确定”完成设置。 设置JOIN后，如果想删除JOIN表，单击所需删除的表名后的按钮就可以删除该JOIN表。 图4 JOIN条件 字段映射 为来源于当前映射的字段，依次选择一个含义相同的源字段。
Spark节点到画布并单击，配置节点的属性。 图3 配置节点属性 关键属性说明： DLI队列：DLI中创建的DLI队列。 作业运行资源：DLI Spark节点运行时，限制最大可以使用的CPU、内存资源。 作业主类：DLI Spark节点的主类，本例的主类是“org.apache.spark
免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据开发处理 步骤3：服务退订
明确涉密的范围。 定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。
物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 新建物理模型
初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程 示例场景说明 步骤1：数据准备 步骤2：数据集成 步骤3：数据开发处理 步骤4：服务退订
empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。
分类和识别规则，其他普通用户无权限操作。 当前支持在不同的父节点下创建同名的分类，但同一父节点下不能创建同名的分类。 导入预置数据分类时，需要先为所有的预置规则配置数据密级，才能导入预置数据分类。 导入预置数据分类时，会直接导入分类和对应的识别规则，与当前分类和规则同名的部分无法导入。
企业版：基于MRS Hive的出租车出行数据治理流程 示例场景说明 步骤1：流程设计 步骤2：数据准备 步骤3：数据集成 步骤4：元数据采集 步骤5：数据架构设计 步骤6：数据开发处理 步骤7：数据质量监控 步骤8：数据资产查看 步骤9：服务退订
溯源数据水印 本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息，从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后，生成字符分隔值（Comma-Separated
由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。 数据开发：一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运
业时计费的，后续不使用队列不收费；存储收费需要您在DLI服务数据管理中删除相关数据。 SMN SMN计费说明 SMN服务按实际用量付费，退订DataArts Studio服务后不会再产生通知，您也可以直接删除SMN服务已产生的主题和订阅。 父主题： 免费版：基于DLI的电商BI报表数据开发流程
将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注意，如果是从PDF文
脚本（分析10大用户关注最多的产品） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 资源队列：可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，可能会出现无法支持建表语句执行的报错，这种情况
密级，并对保密等级做相应的描述，例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。
称为对应的数据表名，将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确性（注
月套餐，并删除EIP。 DEW DEW计费说明 KMS密钥管理按密钥实例进行按需计费，您可以直接删除DEW服务已产生的KMS密钥。 父主题： 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程
台等多种方式提醒，此处不再展开描述。 至此，基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外，您还可以根据原始数据，分析不同类型电影的评分、浏览情况等，为营销决策、广告推荐、用户行为预测等提供高质量的信息。 父主题： 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程
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