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在windows操作系统桌面中“此电脑”图标上单击右键，选择“属性”。 在弹出的“系统”窗口中，单击左侧导航栏中“高级系统设置”。 在弹出的“系统属性”窗口中，单击右下角的“环境变量”。 在弹出的“环境变量”窗口中的“系统变量”区域框中设置如下变量名和变量值。 变量名 操作 变量值 JAVA_HOME
db.Collection("testCollection") 显示的创建一个集合 也可以通过 CreateCollection()方法显示的创建一个集合，并在创建时候指定该集合的属性。 db:= client.Database("test") ctx, cancel = context
当前用户名。 <password> 当前用户的密码。 <instance_ip> 如果通过弹性云服务器连接，“instance_ip”是主机IP，即“基本信息”页面该实例的“内网地址”。 如果通过连接了公网的设备访问，“instance_ip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 <instance_port>
如下命令来得到要获取的集合： MongoCollection<Document> coll = database.getCollection("testCollection"); 显示的创建一个集合 也可以通过 createCollection()方法显示的创建一个集合，并在创建时候指定该集合的属性。
系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下，时序数据冷热分明，即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低，同时因为这些数据占用量比较大，降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。GeminiDB
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
连接数据库 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和GeminiDB Mongo实例之间网络互通，可以使用curl命令连接GeminiDB Mongo实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying
GeminiDB提供高并发、低延迟业务访问。具备极致弹性扩缩容能力，从容应对业务高峰。常见的用户场景包括游戏、广告RTA、推荐系统、电商、教育等。 GeminiDB Redis是一款100%兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。它具有稳定低延迟、高性价比、无需备节点，全主架构、具备4:1超高数据压缩等优势，支持Hash
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
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成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题：
Redis hashtag的使用方法为，为需要操作的多key加增相同的字符串。例如{aaa}list1、{aaa}list2，Redis服务在处理以上key时，识别到“{}”时，仅根据“{}”的字符串“aaa”计算hash值，因此可以确保其落在相同的节点上。 GeminiDB
安全风险。 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 管理手动备份
最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。 平滑扩容，业务影响小 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 节点扩容：不涉及数据搬迁，业务仅秒级抖动感知。
恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 日志管理 慢日志 GeminiDB Mongo支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 错误日志 GeminiDB Mongo支持查看数据库级别的错误日志，包括数据库运行的War
安全风险。 变更实例的CPU和内存规格 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 数据备份 管理自动备份 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 管理手动备份
Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还
从而降低存储成本。 当单节点实例申请的冷存储空间不能满足业务需求时，支持扩容冷存储。 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。 2023-04-30 新特性及性能优化： 云数据库 GeminiDB管理控制台购买InfluxDB单节点的数据库实例。 2023-03-30 新特性及性能优化：
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
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