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执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的消息。如果在配置文件指定了新的消费者组且命令中增加参数“--from-beginning”,则会读取所有Kafka中未被自动删除的消息。 Kafka角色实例所在节点IP地址,填写Broker角色实例其中任意一个的IP地址即可。 如果集群启用Ker
shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式是IP:PORT,参数的默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle.port值不一样时,mapreduce.shuffle
Doris权限管理系统实现了行级别细粒度的权限控制,和基于角色的权限访问控制。 仅MRS 3.3.0及之后版本开启Kerberos认证的集群支持通过FusionInsight Manager创建角色进行赋权,如果集群为MRS 3.3.0之前的版本,无论是否开启Kerberos认证,
假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要,开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中,向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程,本章节对应示例场景的开发思路: 接
eros.domain.name的值为$KAFKA_HOME/config/consumer.properties文件中kerberos.domain.name配置项的值。 若用户需要对接安全Kafka,则还需要在spark客户端的conf目录下的“jaas.conf”文件中增加
用程序结果备份到HDFS的路径,<brokers>指获取元数据的Kafka地址,<topic>指读取Kafka上的topic名称,<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,
用程序结果备份到HDFS的路径,<brokers>指获取元数据的Kafka地址,<topic>指读取Kafka上的topic名称,<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,
在服务端配置用户创建topic的权限。 开启Kerberos认证的安全集群将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。配置完后重启kafka服务。未开启Kerberos认证的普通集群无需此配置。 用户使用
Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写Spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下要求: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。
参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 NSName 产生告警的NameService名称 对系统的影响 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。
除临时表的逻辑,建议将删除临时表的逻辑放到脚本的最后。假定删除临时表子任务的后续子任务执行失败,并且删除临时表的子任务之前的子任务用到了该临时表;当下一次以相同batchid执行该SQL脚本时,因为临时表在上一次执行时已被删除,则会导致删除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务(
除临时表的逻辑,建议将删除临时表的逻辑放到脚本的最后。假定删除临时表子任务的后续子任务执行失败,并且删除临时表的子任务之前的子任务用到了该临时表;当下一次以相同batchid执行该SQL脚本时,因为临时表在上一次执行时已被删除,则会导致删除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务(
14000 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 可能原因
SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000,表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000,表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
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用程序结果备份到HDFS的路径,<brokers>指获取元数据的Kafka地址,<topic>指读取Kafka上的topic名称,<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,
用程序结果备份到HDFS的路径,<brokers>指获取元数据的Kafka地址,<topic>指读取Kafka上的topic名称,<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息,HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000,表示用户1的历史消息记录金额为1000元。