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19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自
19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自
Syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议，它几乎被所有的网络设备支持，并且能够记录多种事件类型的日志消息，支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等，甚至unix-like的服务器也可以支持产生syslog消息，用以记录用户的登录、防火墙事件、apache或者nginx
统计指定字段最小值，P50: 统计指定字段50%的值，P75: 统计指定字段75%的值，P90: 统计指定字段90%的值，P95: 统计指定字段95%的值，P99: 统计指定字段99%的值。 P系列统计类型是将数字排序后取xx%位置的值作为统计结果。 日志统计是针对符合条件的日志进行操作，执行过程中会
通过流程控制函数中的e_if函数、事件检查函数中的e_not_has函数删除不存在srcaddr和dstaddr字段的日志。 通过流程控制函数中的e_if函数、操作符函数中的op_not函数、事件检查函数中的e_match函数删除srcaddr和dstaddr字段不符合IP地址格式的日志。
region:r1表示查询region字段值精确匹配r1的日志。 模糊查询 在查询语句中指定一个64个字符以内的词，在词的中间或者末尾加上模糊查询关键字，即星号（*）或问号（?），日志服务会在所有日志中为您查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。
(其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段，键值对数量不超过20 键的长度限制为1
本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志，包含当前信息状态，以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
(其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段，键值对数量不超过20 键的长度限制为128，允许的字符有a-zA-Z0-9_-
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value) 管道符搜索方式的功能在邀测中，暂不支持申请开通。 目前支持两种查询方式（以kibana上的查询语句为例）： 情景1：仅包含sql查询
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
是 字段名或多个字段名的列表。 sep String 否 关键字与值的正则表达式的分隔符串，默认为=，不限于单个字符。 说明 可以使用非捕获分组，但不能使用捕获分组。 quote String 否 引用符，用于包裹值的字符。默认为"。 说明 提取的动态键值对的值一般需要quote来
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
在创建仪表盘页面，单击“开始添加图表”，进入添加可视化图表界面，选择目标日志新建的可视化图表。 完成后，单击“确定”。 添加过滤器 根据设置的变量添加过滤器的操作步骤如下： 在左侧导航栏中，选择“仪表盘”。 在仪表盘下方，选择仪表盘分组。 单击待操作的仪表盘名称，进入仪表盘详情页面。 单击，在过滤器页面中，配置相关参数，单击“确定”。
(其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段，键值对数量不超过20 键的长度限制为128，允许的字符有a-zA-Z0-9_-
(其中pathFile为默认的必传字段，其余字段可选) custom_key_value 否 Map<String,String> 自定义键值对：配置日志接入规则时，可以配置自定义键值对规则，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有用户自定义的键值对字段，键值对数量不超过20 键的长度限制为1
当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费。如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置中心进行设置。 该开关默认为开启状态，开启后表示当日志超过免费赠送的额度（500M）时，继续采集日志，超过的部分按需收费。 云日志服务的计费依据为
ELB在分发外部流量时，详细的记录HTTP(S)的访问日志，如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据，比如统计1天内所有URI请求404的错误条数；分析1周内的UV（
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