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模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心的部分模型作为
思考模型和问答模型的区别 思考模型：用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型：主要用于问答及总结。 父主题： AI原生应用引擎
服务或微服务改名了，使用了STS敏感配置项功能，是否需要把敏感配置项坐标里的服务名、微服务名修改为最新的名称？ 使用原服务/微服务名和使用新服务/微服务名，STS都可以识别。删除敏感配置项坐标里的服务名、微服务名，可以通过部署平台传递服务ID、微服务ID给STS。 父主题： 运维中心访问凭据管理服务
基于运维数仓的数据开发与应用 方案概述 数据接入 数据导流 数据汇聚 数据开发 数据应用
单击标注右侧“删除”，可删除标注。 对于标注中的output，还可执行以下操作： 单击output所在行右侧的“自动生成”，由平台内置的模型自动生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“重新生成”，由平台内置的模型重新生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“删除”，可删除当前行的output信息。
节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。 镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发
模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务
内存使用分析：监测数据库的内存使用情况，包括缓冲池、排序缓存等，以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析：检查数据库文件的大小和增长趋势，以及磁盘空间的使用情况，识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。 日志分析：分析MySQL的错误日志、慢查询日志和查询日志，以便快速发现和解决潜在的问题。
内存使用分析：监测数据库的内存使用情况，包括缓冲池、排序缓存等，以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析：检查数据库文件的大小和增长趋势，以及磁盘空间的使用情况，识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。 日志分析：分析MySQL的错误日志、慢查询日志和查询日志，以便快速发现和解决潜在的问题。
SQL变更功能可以帮助业务（主要是开发和运维）简化现网的SQL变更流程。帮助运维在做现网数据库变更时更好地发现SQL语句的相关风险，将高中低风险项识别出来，避免人工执行过程中产生的相关误操作；帮助开发简化现网上线SQL变更的流程，促进开发人员在版本开发的过程中提前将相关风险的语句进行筛选和甄别。 前提条件
一个通过Docker镜像创建的运行实例，一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 kubernetes kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单
在“日志接入”页面，选择左侧导航栏的“集群插件管理”。 在集群列表中单击待安装插件的集群所在行“操作”列的“安装插件”。 在“插件安装”页面配置安装参数，具体内容如下所示，配置完成后，单击“确定”。 输入日志挂载路径：挂载到容器指定挂载点中的容器所在宿主机的文件目录，通常为宿主机上日志文件的hostpa
数据接入 虚拟机日志接入 容器日志接入 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
输入模板名称、选择模板类型、输入模板版本，也可为模板添加说明。 单击“已选中插件的具体详情”后的。 在“选择插件”页面单击需选择插件后的或。表示可以选择多次，表示只能选择一次。 关闭“选择插件”页面，在“新建模板”页面可以对已选择的插件参数进行编辑，单击已选插件名称后的，如图1所示。 图1 编辑插件 在“配置参数”
Topic未联系起来，即“Kafka字段名”为空，需要单击“操作”列的“编辑”，在下拉列表中选择对应的字段，然后单击“保存”。 图3 配置导流任务 导流任务及为空的Kafka字段名配置完成后，单击“确认创建”。 在任务列表中单击已创建的导流任务后的“启动”。 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
的时代，面临的问题是如何在数据世界中获取到准确且有价值的信息，例如同一个指标在不同的应用场景，哪个才是准确的？这么多数据我的业务监控是否都覆盖了？以及是否有无价值和未合理使用的数据等，因此如何有效管理数据资产成了当前重点关注的问题。 解决方案 本章节介绍如何通过AppStage运
数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用
表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目，相同服务的不同日志使用同一个日志项目。 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式，采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型
采集端汇聚是在采集端清洗的基础上实现的，针对资源受限而日志总量大，单节点流量可控，需要优先保证统计分析数据正常上报的场景，前置汇聚可以很明显的缓解统计分析告警延迟的问题，同样可以更进一步节省整体资源占用。 采集端汇聚需要额外占用内存和磁盘存储空间，用来存储汇聚后的维度和度量数据，磁盘
设置汇聚任务执行时选择之前的时间段。 例如汇聚时间提前1小时，每次查询的时间范围自动往前偏移1小时；当查询范围是小时、天的时候，一般不需要配置；分钟汇聚任务，由于延迟原因，一般都需配置。 结果时间偏移 设置汇聚出的结果存入输出表的时间值。 例如结果时间偏移1小时，每次查询的数据存入MPPD
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