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  • 模型安全 - CodeArts 盘古助手

    模型开发安全性与合规性 用于模型训练数据安全性与合规性。 所有用于训练数据均为开源合规数据。 所有用于训练数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练数据集进行版本管理,支持数据溯源;数据集存储安全,且对数据访问进行身份及权限控制,数据访问基于https加密传输,数据访问可防篡改、防泄漏。

  • CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写 - CodeArts 盘古助手

    数据库接口编写 MyBatis作为常见数据库框架,经常涉及到大量接口类生成,并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式,因此在上文基础上生成新业务接口也是比较常见代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑,可以直接生成对应接口。 案例总结 可以通过代码生成

  • RAG知识库管理 - CodeArts 盘古助手

    有一个全局唯一序列号,用于识别该知识库,创建者默认为知识库owner。 图1 知识库创建成功后所展示的卡片信息 更新RAG知识库 如图2所示,单击知识库卡片右上角编辑按钮对知识库进行更新。 图2 编辑知识库 删除RAG知识库 如图3所示,单击知识库卡片右上角删除按钮可以删除知识库。

  • 使用RAG知识库 - CodeArts 盘古助手

    TF-8字符集编码。 资产:知识库二级目录,可按照知识来源划分。 文件:知识载体,知识导入到检索端到端效果,需要应用正确加载切片配置、合理向量化模型、正确索引过滤配置以及对应检索策略。 切片:加载切分后文本块;向量化、存储、召回单位。 操作日志:记录资产初始化、更新(文件增删)、删除任务的执行状态。

  • 什么是盘古助手 - CodeArts 盘古助手

    什么是盘古助手 CodeArts 盘古助手是基于盘古研发大模型智能开发助手,重塑了智能化软件研发新范式,让开发者更加聚焦业务创新,事半功倍。CodeArts 盘古助手是基于智能生成、智能问答2大核心能力,覆盖了代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码