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  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下数据源列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 查询服务详情 - 推荐系统 RES

    1547863270717, "candidate_desc": "[基于物品协同过滤推荐]ItemCF算法生成用户-物品列表候选集", "task_type": "召回策略"

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    并给用户组授予策略或角色,才能使用户组中用户获得相应权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权精细程度,分为角色和策略。角色以服务为粒度,是IAM最初提供一种根据用户工作职能定义权限粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间和终止时间,该起始时间和终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。