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数据按照您显式定义的枚举值列表进行分区,适用于按枚举值来查询和管理数据。您需要显式列出每个 List 分区所包含的枚举值列表,并且值不需要连续。 List分区适用于存储具有少量枚举值列的数据、并且经常按列的枚举值来查询和管理数据的场景。例如表示地理位置、状态、类别的列。列的每个值都代表
调整TaurusDB代理的节点数量 操作场景 用户开通数据库代理后,可以根据需要调整代理实例节点数量。 使用须知 TaurusDB实例状态正常时才可调整代理实例的节点数量。 代理实例的状态异常时,只能增加节点数量,不能减少节点数量。 代理节点数量最小支持2个节点,最大支持16个节点。
如何查看并清理云数据库 GaussDB(for MySQL)的备份空间 GaussDB(for MySQL)的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件。您可以通过GaussDB(for MySQL)管理控制台的“存储/备份空间”模块,查看备份空间使用情况,并可以结合业务需要清理备份空间。
查看慢查询中的表数据量约90GB,数据行数约10亿行,且通过图2中的执行时间可以看出,两个SQL执行了40~50分钟,跟监控中内存增长的时间基本一致,确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格,将内存利用率维持在合理范围,防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。
查看HTAP标准版实例或节点的监控指标 操作场景 云服务平台提供的云监控,可以对HTAP标准版实例的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看HTAP标准版实例的各项监控指标。 前提条件 HTAP实例正常运行。 故障、删除状态的HTAP实例,无法在云监控中查看其监控指
可根据需要配置不同的路由模式。 权重负载:根据设置的读权重比例分发读请求。 负载均衡:根据数据库节点的活跃连接数情况进行读请求分发,将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。负载均衡模式不需要修改权重。 图1 路由模式工作原理 示例: 如上图所示,一个GaussDB(for MySQL)实例具有1个主节点、4个只读节点。
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 Success. 400 Client error.
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 Success. 400 Client error.
查看HTAP标准版实例或节点的监控指标 操作场景 云服务平台提供的云监控,可以对HTAP标准版实例的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看HTAP标准版实例的各项监控指标。 前提条件 HTAP实例正常运行。 故障、删除状态的HTAP实例,无法在云监控中查看其监控指
异构型数据库之间由于格式不同,不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容,理论上,导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出,一般需要使用Ugo或第三方软件,通过数据复制的方式来实现。比如,先使用工具从Oracle中,以文本的格式导出表记录,然后利用Load语句导入到云数据库GaussDB(for
SQL_LOG_BIN等SQL的问题 场景描述 新购买的华为云数据库,执行mysqldump时,会出现如下如所示代码。 图1 代码显示 故障分析 开启了“gtid-mode=ON”参数。 如果一个数据库开启了GTID,使用mysqldump备份或者转储的时候,即使不是MySQL全库
SQL_LOG_BIN等SQL的问题 场景描述 新购买的华为云数据库,执行mysqldump时,会出现如下如所示代码。 图1 代码显示 故障分析 开启了“gtid-mode=ON”参数。 如果一个数据库开启了GTID,使用mysqldump备份或者转储的时候,即使不是MySQL全库
b内部正在运行的事务信息。 trx_started:表示事务的开始时间,用来判断当前事务是否是长事务,当前时间减去开始时间就是事务的执行时间。 trx_state :表示当前事务的状态,取值如下: RUNNING:运行。 LOCK WAIT:等待锁。 如果事务当前的状态是LOCK
b内部正在运行的事务信息。 trx_started:表示事务的开始时间,用来判断当前事务是否是长事务,当前时间减去开始时间就是事务的执行时间。 trx_state :表示当前事务的状态,取值如下: RUNNING:运行。 LOCK WAIT:等待锁。 如果事务当前的状态是LOCK
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。
如何在业务代码中开启连接池的探活功能? 使用连接池时,需要设置连接探活机制,确保部分连接超时断开时不会被继续使用。 jdbc连接池和Druid连接池设置: testOnBorrow=true, HikariCP连接池设置: connectionTestQuery=”SELECT 1”
如何在业务代码中开启连接池的探活功能? 使用连接池时,需要设置连接探活机制,确保部分连接超时断开时不会被继续使用。 jdbc连接池和Druid连接池设置: testOnBorrow=true, HikariCP连接池设置: connectionTestQuery=”SELECT 1”
开启GaussDB(for MySQL)代理的事务拆分功能 默认情况下,云数据库 GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内的所有请求都发送到主节点以保障事务的正确性,但是某些框架会将所有请求封装到非自动提交的事务中(通过set autocommit=0;关闭自动提交),导致主节点负载过大。
等操作的场景。 Parse模式 该模式下,只读Multi-Statements会根据权重路由,读写混合Multi-Statements会发往主节点,同时数据库代理会解析Multi-Statements,根据Multi-Statements内包含的SQL情况,决定当前连接的后续请求
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。