--partitions=新Partition数目 新Partition数目建议配置为Kafka数据磁盘数量的倍数。 当前步骤修改可能不会很快解决当前告警,需要结合数据保存时间逐渐均衡数据。 考虑是否需要扩容。 是,请为集群添加节点,然后执行17。 否,执行17。 等待一段时间,检查告警是否清除。
al 连接Kafka的principal,输入1创建的用户名。 kafka.sasl_kerberos_realm 配置为Kafka集群的域名。 kafka.sasl_mechanisms 指定连接Kafka使用的SASL认证机制,参数值为GSSAPI。 kafka_auth_mode
安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 概览
那么就会抛出OOM(OutOfMemory)的异常,然后Driver端一直在进行GC,尝试回收垃圾来存放返回的数据,导致应用长时间挂起。 解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults
96m。 如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数,可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数,当topology
来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台,可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数
<port>2181</port> </node> </zookeeper> ... 集群配置完成后,具体后续怎么使用可以参考ClickHouse表创建章节描述。 父主题: ClickHouse集群管理
果此时用户没有生效,或者sssd版本存在bug的情况下,某些情况下在ZooKeeper节点会出现用户无效的情况,导致创建Topic异常。 解决办法 重启sssd/nscd服务。 Red Hat/Euler service sssd restart SUSE sevice nscd
Router:如果一个Router实例故障,客户端将无法访问该Router上的数据。但客户端可以使用其他Router或者直接访问后端NameNode上的数据,来解决此问题。 ZKFC:如果一个ZKFC实例故障,NameNode将不会持续且自动地故障转移,这将导致客户端无法读取或写入任何数据到HDFS。
请求体大小有限制,而一次写入的数据量超过了这个限制。 规避:修改Nginx配置项client_max_body_size为一个较大的值。 解决:写本地表,不要通过balancer写入数据。 建议 查询增加重试机制 clickhouse-example.properties的配置文
Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“flink-dws-sink-example”,单击“OK”。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File > Settings”,弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor
Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“flink-dws-sink-example”,单击“OK”。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File > Settings”,弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor
sdk目录,单击“OK”。 图25 Scala SDK files 设置成功,单击“OK”保存设置。 图26 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IDEA首页,选择“File > Settings...”。 图27 选择Settings 在“Settings”页面,展开“Editor”,选择“File
建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop.<系统域名>@<系统域名> 说明: “flume_server/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C
内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候,启动多个localtask,如果机器内存不够,就会导致启动localtask失败。 解决办法 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单
ms的设置时长,此时发生rebalance导致本次消费失败,已经消费数据的offset无法正常提交,所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据,从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数: request.timeout.ms=100000 session.timeout.ms=90000
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.16 发布时间 2024-11-25 解决的问题 提交Spark SQL作业,中文冒号被转换成英文冒号。 Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错。 Spark JDBC产生空指针报错。
2020年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 MRS支持Ranger组件 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用
配置文件创建Configuration对象,用于创建Connection对象。 MRS集群中支持同时获取多个HBase服务的token,以解决Executor中无法访问HBase的问题,使用方式如下: 假设需要访问本集群的HBase和cluster2的HBase,将cluster2的hbase-site
jmx地址配置错误。默认jmx地址为: cluster1.efak.jmx.uri=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://%s/jmxrmi 解决办法: MRS内Kafka jmx名称为kafka,需要设置为: cluster1.efak.jmx.uri=service:jmx:rm
您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全