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创建物化视图的“AS SELECT”的子句不能包含calcite SQL解析和改写功能中的保留关键词,如“default”。如果想要在创建物化视图的“AS SELECT”子句中使用保留关键词,需要遵循以下的任一解决方案: 在创建MV和执行原始查询时,需给默认模式名称添加双引号 以在“AS SEL
配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下,有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中,JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对Flink应用的执行
每个Flink集群只有单个JobManager,存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式,其中Yarn和Standalone是集群模式,Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模式和Standalone模式提供HA机制,使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。
Hue有配置账号权限的功能吗? 问: Hue有配置账号权限的功能吗? 答: Hue服务没有配置账号权限的功能。 可以通过在Manager的“系统设置”中配置用户角色和用户组来配置账号权限,从而实现Hue权限的配置。 父主题: 用户认证及权限类
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下,有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中,JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对Flink应用的执行
on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参
on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参
Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管理和处理。在产品中,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系
Impala用开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用o
on YARN模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参
利用Elasticsearch-Hadoop插件,完成Hive和CSS服务的Elasticsearch直接的数据交互,通过Hive外部表的方式,可以快速将Elasticsearch索引数据映射到Hive表中。 该章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已安装MRS的Hive服务和CSS的Elasticsearch服务,并且两个集群之间网络互通。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个: FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数,用于扩展SQL以满足个性化的需求,这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本,需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
Hive对接外置自建关系型数据库 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 自建关系型数据库:本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后,之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内
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能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种角色:Leader、Follower和Observer,其结构和相互关系如图1所示。通常来说,需要在集群中配置奇数个(2N+1)Zo
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem:是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。