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告警”，查看“告警ID”为“19035”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务实例和主机名。 检查RegionServer堆内存配置。 在FusionInsight Manager的告警列表中，查看1中的告警实例是否有“HBase服务进程堆内存使用率超过阈值”告警产生。 是，执行3。 否，执行5。
告警”，查看“告警ID”为“19032”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务实例和主机名。 检查RegionServer堆内存。 在FusionInsight Manager的告警列表中，查看1中的告警实例是否有“HBase服务进程堆内存使用率超过阈值”告警产生。 是，执行3。 否，执行5。
据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 F
DRESS</column> </columns> 支持的数据类型有：short、int、long、float、double、boolean和string。 定义不适用的数据行 BulkLoad支持定义不适用数据行的功能，不适用数据行不会存储到
DRESS</column> </columns> 支持的数据类型有：short、int、long、float、double、boolean和string。 定义不适用的数据行 BulkLoad支持定义不适用数据行的功能，不适用数据行不会存储到
Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobManager、JobManager和TaskManager、TaskManager和TaskManager之间支持security
Flink集群内部各部件和外部部件之间，支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间，如Flink client和JobManager、JobManager和TaskManager、TaskManager和TaskManager之间支持security
务器导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。如果源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。
选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC，需要创建一个新的VPC。 子网 subnet-default 选择需要创建集群的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。如果VPC下未创建子网，请单击“创建子网”进行创建。 集群节点
务器导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。
然后单击，进入“文件浏览器”页面。您可以进行以下操作。 查看文件和目录 默认显示登录用户的目录及目录中的文件，可查看目录或文件的“名称”、“大小”、“用户”、“组”、“权限”和“日期”信息。 单击文件名，可查看文本文件的文本信息或二进制数据。支持编辑文件内容。 如果文件和目录数量比较多，可以在搜索框输入关键字，搜索特定的文件或目录。
操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。
如上步骤中，故障节点“10-10-10-153”同步数据到“PeerID”为“abc1”的备集群失败。 继续执行list_peers命令，查找该“PeerID”对应的集群和HBase实例。 PEER_ID CLUSTER_KEY STATE TABLE_CFS abc1 10.10.10.110,10.10.10
操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
以root用户登录主NameNode节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 使用ping命令检查主NameNode与该JournalNode之间的网络状况，是否有超时或者网络不可达的情况。 ping JournalNode的业务IP地址 是，执行14。 否，执行15。 联系网络管理员处理网络故障，故障恢复后等待5分钟，查看告警是否清除。
该目录继续增加条目。一旦超过系统最大阈值，继续增加条目会失败。 可能原因 监控目录的条目数超过系统阈值的90%。 处理步骤 检查系统中是否有不需要的文件。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行source
S为例） 可能原因三：端口被占用，每一个Spark任务都会占用一个SparkUI端口，默认为22600，如果被占用则依次递增端口重试。但是有个默认重试次数，为16次。16次重试都失败后，会放弃该任务的运行。 查看端口是否被占用： ssh -v -p port username@ip
置。 以HetuEngine User和Data Source User键值对的形式配置多个HetuEngine的用户对应上面多个用户的其中一个。当使用不同的HetuEngine用户访问GaussDB时，可对应用不同的GaussDB的用户和密码。 表3 HetuEngine-GaussDB用户映射配置
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
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