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登录MRS的FusionInsight Manager界面。 在FusionInsight Manager界面，单击“主机”。在主机页面，分别获取MRS的“主机名称”和“业务IP”。 图2 FusionInsight Manager 参考修改主机信息修改主机信息。 父主题： 管理增强型跨源连接
据 Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handl
SQL语法创建表时是否支持定义主键 Spark SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业j
erson:jack"。 delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。 data-type 否 hash String redis的数据类型，有下列选项，与redis的数据类型相对应： hash list set sorted-set
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Access Key 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量xxx_SDK_AK和xxx_SDK_SK。 regionName
配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 YongHong BI是一款企业级数据分析工具。支持数据可视化、报表制作、数据分析和决策支持的功能，帮助企业洞察业务数据，提升决策效率。 本节操作介绍YongHong BI连接DLI的操作步骤。 操作前准备 环境要求： 已安装YongHong
描述：将字符串按格式转换为日期。 select to_date('2020/12/04','yyyy/mm/dd'); -- 2020-12-04 父主题： SQL函数和操作符
Access Key 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量xxx_SDK_AK和xxx_SDK_SK。 regionName
deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。注意：该参数和'value.format'参数只能选择一个。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 key.format
类型的属性。 表1 分组函数表 分组窗口函数 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间（ interval ）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（
采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam.cn-north-4.myhuaweicloud
查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的增强型跨源连接。 本节操作介绍在管理控制台如何查看增强型跨源连接基本信息，包括增强型跨源连接的是否支持IPv6、主机信息等。 查看增强型跨源连接的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理
file-size'='128m', 'sink.rolling-policy.rollover-interval'='30 min', 'auto-compaction'='true', 'compaction.file-size'='100m' ); INSERT
'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换： SELECT CAST(JSON'[[1
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
BS表指向该路径会优先指向文件而非文件夹。 创建数据库和表时，有权限控制，需要对其他用户授权，其他用户才可查看该用户新建的数据库和表。具体请参考常用操作与系统权限关系。 创建数据库 创建数据库的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面创建数据库。
Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业，支持提交Spark
interval表示时间间隔。有两种类型，分别为： 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的r
可查看作业执行进度和结果。 图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择在DLI上创建数据库和表中已创建的数据库
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