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Ego_Odr) m_InitDistance: length = [60m..100m] Target_xyz: xyz_point = map.create_xyz_point(x: 445m, y: -46.5m ,z: 0.0m) Target_position:
Ego_Odr) m_distance: length = [50m..80m] LeadVehicle_Odr: odr_point = map.create_odr_point(road_id: '1', lane_id: '-1', s: m_distance, t:
CutOutMultipleBlockingTargets 简述:主车Ego与同车道前方33.33m的头车lead_vehicle都按照初始速度16.667mps匀速行驶,正前方约500m处有一个行人target_blocking1,约515m处有一个障碍车辆target_blocking2,lead_vehic
create_xyz_point(x: 0.0m, y: 10.0m,z: m_z) person_InitPosition: pose_3d with: keep(it.xyz_point == m_xyz) m_mode: distance_mode =
odr_point = map.create_odr_point(road_id: '2', lane_id: '2', s: 100.0m, t: 0.0m) m_orientation: orientation_3d with: keep(it.roll == 0.0rad)
者下一张图中。该步骤可用于有相同对象的图片,或者有覆盖类型的标注中。 图4 全局标注 删除对象:选中一对象,通过键盘上“delete”键可在图中删除该对象。 撤回上一步:单击左侧工具栏“撤回”,或通过快捷键“shift+z”撤回上一步。 隐藏标注列表和预览图:单击左侧工具栏“隐藏
Lateral offset to the target lane side_of和same_as必须设置且仅设置一个。 使用side_of来设置车道时,必须同时使用lane和side。 使用lane+side_of m_left: side_left_right = left cut_in_vehicle
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度,分为角色和策略。角色以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精细,可以精确到某个操作、资源和条件,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
opendata消息名 最大长度:255 size 否 String 大小规格,在获取camera和gnss类型数据时,size参数必填。camera类型size为s或m,gnss类型size为l或s 缺省值:m 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
在特定条件下仿真算法控制质量。 仿真服务场景管理分为三大类型: 场景和场景库。 逻辑场景和逻辑场景库。 测试用例和测试套件。 场景和场景库 其中片段式场景仿真是自动驾驶系统测试的重要手段,当前业内对于片段式场景普遍遵循ASAM主导的OpenX系列标准。OpenSCENARIO对动
sequence) OSC2.0场景剧本StoryBoard通过执行顺序Execution Sequence和触发器Trigger来支持用户设计各种场景。StoryBoard中有parallel和serial两种执行指令,最外层执行指令之前需要加上do来使场景剧本生效。其中: paralle
的评分取值为[0, 100]。 avg_speed 单个场景下自动驾驶算法控制下主车的平均车速,单位m/s。 distance 单个场景下自动驾驶算法控制下主车的行驶里程,单位m。 vis 主车关键状态量的(如速度、加速度)的时间序列数据,用于前端进行可视化曲线展示。 metrics
测逻辑处理后,将评测结果写成评测pb。 其中仿真pb是通过八爪鱼提供的sim_osi.proto进行序列化和反序列化,评测pb是通过八爪鱼提供的eva.proto进行序列化和反序列化的。 自定义评测算法的实现有如下几个步骤: 在代码内通过SIM_OSI_PATH环境变量获取仿真p
2D/3D切换:可单击“2D/3D”,可切换2D,3D场景。 8 视频播放控件 控制视频播放暂停回放按钮,支持逐帧和倍速播放。 回放图层 在回放图层区域,可以选择不同图层,多层次观看3D回放视频。 真值物体:包含选项有真值物体类型及ID、物体模型,可控制真值物体显示或隐藏。 预测算法:可显示或隐藏除主车以外,他车的朝向前的行驶轨迹。
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内,12M以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,在请求时将签名信息添加到消息头,从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。
数据包状态,配合is_recycle字段使用。 is_recycle=true时,状态有NOT_RECYCLED,RECYCLED,DELETING,FAILED,DELETED。 is_recycle=false时,状态有CREATED,SCANNING,NORMAL,ABNORMAL,PRE
预初审和预终审。 表2 数据类型支持的文件格式 数据类型 文件格式 图片 ".bmp",".jpg",".jpeg",".png",".gif",".tiff"。 点云 ".pcd"(ascii和binary格式)。 音频 ".wmv",".flac",".mp3",".m4v"。
场景文件版本:选择OpenSCENARIO 2.0.0。 动态场景文件:仿真场景动态描绘文件(文件格式为“.osc”)。 地图文件:开放格式和实际上的公路网络在驾驶模拟应用程序中的描述标准或者使用DSL语言描述的逻辑地图(文件格式为“.xodr”,“.odr”)。 添加地图文件为“
详情页面,用户可以看到该任务的创建时间、启动时间、运行时间、完成时间以及任务的状态等信息,同时展示任务下的所有场景的仿真评测结果,综合得分和运行结果,支持仿真软件回放场景以及将场景的结果进行信号查看。 图1 仿真任务详情 任务分析 仿真任务得分高低,该任务是否通过检测,该任务使用
用户的作业容器需要解析rosbag,并将转换结果输出到output目录,结果示例如下: 每个传感器提取的数据保存在单独的文件夹,其中camera和lidar传感器提取的样本文件必须以时间戳命名。任务结束标志文件,_SUCEESS或_FAILURE分别代表任务成功或失败。opendata_to_platform