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返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
短文本txt格式，文件内容示例如下： 张三的生日是1990年1月1日，身高175cm，出生于北京。 李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 定义三元组类型（schema） 为了训练自定义的信息抽取模型，需要定义该抽取模型能够抽取的三元组类型，并在训练数据中进行标注。
position”为主语在文中出现的位置，“object”为宾语词，“subject”为主语词。例如： {"text":"比如钱钟书和杨绛、鲁迅和许广平都只有一个子女","spo_list":[{"predicate":"妻子","object_type":"人物","subject_type":"人物"
-data”下。 步骤2：创建本体 在创建图谱之前，您还需要提前创建本体，根据样例数据，此处本体创建2个概念和2种关系，2个概念为“电影”和“人物”，2种关系为“导演”和“主演”。 图1 创建本体 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中单击“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“我的本体”页面。
-data”下。 步骤2：创建本体 在创建图谱之前，您还需要提前创建本体，根据样例数据，此处本体创建2个概念和2种关系，2个概念为“电影”和“人物”，2种关系为“导演”和“主演”。 图1 创建本体 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中单击“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“我的本体”页面。
使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例，提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱，步骤如下： 步骤1：创建本体
到，可以单击图标刷新后再选。 “添加标签集”：按表1添加实体标签和关系标签，实体标签需要添加表1中的“subject_type”和“object_type”，关系标签需要添加表1中的“predicate”，如图5和图6所示。 “启用团队标注”：打开开关会启动团队标注，团队成员可以进行该数据集的标注任务，可不操作。
图12 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤10：生成图谱 在图谱流水线页面，单击右上角“生成图谱”，完成图谱的创建。
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